Penerapan Algoritma Apriori untuk Pemberian Saran Peminjaman Buku di Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Jember

Faishol, Dwi Ahmad (2018) Penerapan Algoritma Apriori untuk Pemberian Saran Peminjaman Buku di Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Jember. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (149kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (89kB)
	Text BAB I.pdf Download (205kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (338kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (465kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (293kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (92kB) | Request a copy

Abstract

Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Jember merupakan sarana paling dibutuhkan dalam meningkatkan kualitas belajar mengajar, perpustakaan memiliki peminat buku yang banyak baik dari mahasiswa maupun dosen. Dari banyaknya yang meminjam buku di perpustakaan, terdapat masalah yakni ketika mahasiswa meminjam buku lebih dari satu, menurut hasil survei dari 10 mahasiswa dari berbagai jurusan, 6 dari mahasiswa seringkali bingung memilih buku yang akan dipinjam dan tidak sedikit mahasiswa yang meminjam buku hanya satu, padahal ada kemungkinan buku yang dipinjam mempunyai pembahasan yang berlanjut dibuku yang lainnya. Perpustakaan membutuhkan cara untuk merekomendasikan buku yang pembahasannya saling berhubungan. Apriori sebagai metode pencarian association rule mampu membuat kombinasi item yang nantinya kombinasi item yang nilainya lebih kecil dari minimum support dan minimum confidence yang ditentukan maka tidak digunakan, sedangkan kombinasi item yang nilainya sama atau lebih besar dari minimum support dan minimum confidence yang ditentukan digunakan untuk rekomendasi peminjaman buku. Pada penelitian ini menggunakan nilai minimum support 20% dan minimum confidence 50%. Dengan menggunakan minimum support 20% dan minimum confidence 50% hasil rekomendasi dari setiap jenis buku yakni : ekonomi 25 rekomendasi, hukum 103 rekomendasi, bahasa indonesia 487 rekomendasi, matematika 344 rekomendasi, manajemen 489 rekomendasi, psikologi 568 rekomendasi, kesehatan 385 rekomendasi dan biologi tidak terbentuk rekomendasi. Dengan memanfaatkan Algoritma Apriori, sehingga didapatkan rules yang dicari.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Rekomendasi buku, Perpustakaan, Apriori, Association Rule
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited:	08 Oct 2019 10:59
Last Modified:	08 Oct 2019 10:59
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2417

Actions (login required)

View Item