ANALISIS PADA TINGKAT PENYELESAIAN PENDIDIKAN DI 34 PROVINSI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING

Wulandari, Noeralita Vefiliana Audya (2025) ANALISIS PADA TINGKAT PENYELESAIAN PENDIDIKAN DI 34 PROVINSI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text Pendahuluan.pdf Download (1MB)
	Text Abstrak.pdf Download (354kB)
	Text Bab 1.pdf Download (249kB)
	Text Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (380kB) | Request a copy
	Text Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (803kB) | Request a copy
	Text Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (629kB) | Request a copy
	Text Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (226kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (351kB)
	Text Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pendidikan merupakan faktor utama dalam pembangunan suatu negara, tetapi
terdapat disparitas tingkat penyelesaian pendidikan di berbagai provinsi di
Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat penyelesaian
pendidikan berdasarkan jenjang SD, SMP, dan SMA di 34 provinsi Indonesia
menggunakan algoritma K-Means Clustering. Data yang digunakan bersumber dari
Badan Pusat Statistik (BPS) periode 2021–2023. Proses analisis dilakukan
menggunakan RapidMiner untuk menentukan jumlah cluster optimal berdasarkan
nilai Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil klasterisasi menunjukkan bahwa provinsi
dengan tingkat penyelesaian pendidikan tinggi cenderung berada di bagian barat
Indonesia, sedangkan provinsi dengan tingkat penyelesaian rendah mayoritas
berada di bagian timur. Berdasarkan hasil analisis menggunakan metode K-Means
Clustering, ditemukan bahwa tingkat penyelesaian pendidikan di berbagai provinsi
Indonesia memiliki variasi yang cukup signifikan. Jenjang SMA memiliki tingkat
penyelesaian paling rendah dibandingkan SD dan SMP, dengan beberapa provinsi
yang menunjukkan nilai paling rendah, seperti Papua Barat (range 32,95-39,01),
Nusa Tenggara Barat (range 38,47-44,88), Sulawesi Tenggara (range 45,12-
46,19), Nusa Tenggara Timur (range 54,27-58,4), Gorontalo (range 54,79-56,22).
Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pengambilan kebijakan
pendidikan untuk mengurangi disparitas tingkat pendidikan di Indonesia.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

Dosen Pembimbing

Wijaya, Guruh

NIDN0729017601

Dosen Pembimbing

Al-Faruq, Habibatul Azizah

NIDN0718128901

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Data Mining, K-Means Clustering, Tingkat Penyelesaian Pendidikan, Cluster.
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Noeralita Vefiliana Audya Wulandari | noeralitavefiliana@gmail.com
Date Deposited:	22 Feb 2025 01:48
Last Modified:	22 Feb 2025 01:48
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/24272

Actions (login required)

View Item