Sistem Peramalan Stok Spare Part Motor Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing pada Toko Part Station Jember

Putra, Edo Septian Pratama (2018) Sistem Peramalan Stok Spare Part Motor Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing pada Toko Part Station Jember. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img] Text
PENDAHULUAN.pdf

Download (128kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (24kB)
[img] Text
BAB I pendahuluan.pdf

Download (42kB)
[img] Text
BAB II tinjauan pustaka.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (301kB) | Request a copy
[img] Text
BAB III metodologi penelitian.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (682kB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV hasil dan pembahasan.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (634kB) | Request a copy
[img] Text
BAB V kesimpulan dan saran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (32kB) | Request a copy
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (825kB) | Request a copy
[img] Text
JURNAL ATAU ARTIKEL.pdf

Download (604kB)

Abstract

Usaha ritel di Indonesia memilki bermacam-macam jenis usaha yang dijalankan, khususnya usaha bisnis ritel spare part, Toko part station jember adalah perusahaan, Part station membutuhkan sistem peramalan (forecasting) yang dapat memprediksi kebutuhan untuk periode mendatang dengan meramalkan kebutuhan periode penyediaan penjualan. metode double exponential smoothing untuk menyelesaikan masalah sulitnya mempredikisi jumlah stok yang harus di sediakan perusahaan ritel sparepart Part Station Jember dengan menerapkan mean absolute deviation sebagai pengukur tingkat kesalahan peramalan (error forecasting). Metode double exponential smoothing mengolah data penjualan spare part masa lalu (data historis) untuk untuk dihitung sebagai data acuan dalam mendapatkan data peramalan pada periode bulan selanjutnya dengan melakukan proses perhitungan smoothing (S’t, S”t, at, bt, Ft+m) dengan pemilihan alpha (α) 0.1 sampai 0.9 sebagai nilai acuan proses perhitungan saat hasil peramalan didapatkan dilanjutkan dengan menghitung menggunakan mean absolute deviation sebagai pengukur tingkat kesalahan peramalan (error forecasting) sampai kesalahan peramalan terendah yang mengindikasikan bahawa pemilihan alpha sudah optimal.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Spaere part, Peramalan, Double Exponential Smoothing, Mean Absolute Deviation
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 09 Oct 2019 09:20
Last Modified: 09 Oct 2019 09:20
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2431

Actions (login required)

View Item View Item