Analisis Sentiment Tanggapan Masyarakat Terhadap Institusi KPU Dengan Adanya Kasus Asusila Menggunakan Naive Bayes

Sugianto, Mochammad Firman Aulana (2025) Analisis Sentiment Tanggapan Masyarakat Terhadap Institusi KPU Dengan Adanya Kasus Asusila Menggunakan Naive Bayes. Vocational Education thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text Cover.pdf Download (1MB)
	Text Abstrak.pdf Download (150kB)
	Text Bab 1.pdf Download (295kB)
	Text Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (333kB) | Request a copy
	Text Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (574kB) | Request a copy
	Text Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (144kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (227kB)
	Text Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (244kB) | Request a copy

Abstract

Komisi Pemilihan Umum (KPU) merupakan lembaga independen yang bertanggung jawab atas penyelenggaraan pemilihan umum di Indonesia. Sebagai institusi publik, KPU sering kali menjadi sorotan masyarakat, terutama dalam menghadapi berbagai isu dan kontroversi. Salah satu kasus yang belakangan ini menarik perhatian adalah dugaan kasus asusila yang melibatkan petinggi KPU. Kasus ini memicu beragam respons dari masyarakat yang mencerminkan sentimen publik terhadap integritas dan kredibilitas lembaga tersebut. Penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap 500 tweet yang dikumpulkan dari platform X untuk memahami pola respons masyarakat. Analisis sentimen adalah teknik pemrosesan bahasa alami yang digunakan untuk mengidentifikasi, mengekstrak, dan mengklasifikasikan opini atau emosi dalam teks menjadi kategori seperti positif, negatif, atau netral. Dalam penelitian ini, metode Naive Bayes digunakan karena keunggulannya dalam mengklasifikasikan teks dengan dataset yang besar dan beragam. Untuk meningkatkan akurasi klasifikasi, data juga divalidasi secara manual dengan bantuan guru Bahasa Indonesia guna memastikan kesesuaian kategori sentimen positif dan negatif. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan wawasan bagi pengambil kebijakan dan pihak terkait dalam menilai dampak kasus ini terhadap citra KPU serta meningkatkan transparansi dan kepercayaan publik terhadap lembaga penyelenggara pemilu di Indonesia.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

Dosen Pembimbing

Arifianto, Deni

NIDN0718068103

Dosen Pembimbing

Rahman, Miftahur

NIDN0724039201

Item Type:	Thesis (Vocational Education)
Keywords/Kata Kunci:	Analisis sentimen, Naive Bayes, KPU, media sosial X.
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Mochammad Firman Aulana Sugianto | pimenfunkyst@gmail.com
Date Deposited:	26 Feb 2025 06:39
Last Modified:	26 Feb 2025 06:39
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/24380

Actions (login required)

View Item