ANALISIS SENTIMEN TERHADAP MASUKNYA STARLINK DI INDONESIA PADA UNGGAHAN MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN METODE MULTINOMIAL NAÏVE BAYES

AZMY, MUHAMMAD FARI (2025) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP MASUKNYA STARLINK DI INDONESIA PADA UNGGAHAN MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN METODE MULTINOMIAL NAÏVE BAYES. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

	Text 1. PENDAHULUAN.pdf Download (2MB)
	Text 2. ABSTRAK.pdf Download (331kB)
	Text 3. BAB I.pdf Download (451kB)
	Text 4. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (761kB) | Request a copy
	Text 5. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (805kB) | Request a copy
	Text 6. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 7. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (478kB) | Request a copy
	Text 8. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (583kB)
	Text 9. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (340kB) | Request a copy

Abstract

Starlink bertujuan untuk menyediakan akses internet berkecepatan tinggi melalui jaringan satelit yang mengorbit bumi pada ketinggian rendah. Masuknya Starlink di Indonesia menjadi perbincangan hangat masyarakat terutama di media sosial X. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis sentimen terhadap masuknya Starlink di Indonesia pada unggahan media sosial X dengan sejumlah 1300 data komentar. Metode yang digunakan yaitu metode Multinomial Naïve Bayes. Namun dalam proses klasifikasi, sering kali terjadi ketidakseimbangan data yang ditemukan oleh peneliti. Oleh karena itu, pada penelitian ini ditambahkan teknik balancing data, Random Oversampling, Random Undersampling dan SMOTE. Teknik balancing diharapkan dapat meningkatkan hasil pada klasifikasi. Seluruh data akan diproses menggunakan metode K-Fold Cross Validation dengan variasi nilai K 2, 5, 10, 13, 20. Hasil pengujian metode Multinomial Naïve Bayes tanpa menggunakan teknik balancing mendapat nilai akurasi tertinggi sebesar 68%, nilai presisi tertinggi sebesar 71%, dan nilai recall tertinggi sebesar 68%. Sedangkan hasil uji menggunakan metode Multinomial Naïve Bayes dengan menambahkan teknik balancing dapat diketahui jika menggunakan Random Oversampling mendapatkan nilai akurasi tertinggi sebesar 81%, nilai presisi tertinggi sebesar 81%, dan nilai recall tertinggi sebesar 82%. Dapat disimpulkan bahwa metode Multinomial Naïve Bayes dengan ditambahkan teknik balancing Random Oversampling pada penelitian ini lebih efektif dibandingkan dengan tanpa menambahkan teknik balancing.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

Dosen Pembimbing

RAHMAN, MIFTAHUR

NIDN0724039201

Dosen Pembimbing

ABDURRAHMAN, GINANJAR

NIDN0714078704

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Starlink, Analisis Sentimen, Multinomial Naïve Bayes, Balancing.
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	MUHAMMAD FARI AZMY | azmyfari@gmail.com
Date Deposited:	07 Mar 2025 06:09
Last Modified:	07 Mar 2025 06:09
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/24510

Actions (login required)

View Item