Pemanfaatan Algoritma Naive Bayes untuk Analisa Penentuan Tepat Waktu Kelulusan Mahasiswa Jurusan Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Muhammadiyah Jember

As’ari, Hasyim (2018) Pemanfaatan Algoritma Naive Bayes untuk Analisa Penentuan Tepat Waktu Kelulusan Mahasiswa Jurusan Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Muhammadiyah Jember. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img] Text
2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf

Download (52kB)
[img] Text
3. BAB 1.pdf

Download (73kB)
[img] Text
4. BAB 2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (311kB)
[img] Text
5. BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (504kB)
[img] Text
6. BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] Text
7. BAB 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (117kB)

Abstract

Fakultas Ekonomi adalah salah satu fakultas yang ada di Universitas Muhammadiyah Jember yang terdiri dari dua jurusan yaitu jurusan Manajemen dan jurusan Akuntansi.Dengan jumlah mahasiswa fakultas ekonomi jurusan manajemen angkatan 2012 sebanyak 240 mahasiswa, angkatan 2013 sebanyak 231 mahasiswa dan angkatan 2014 sebanyak 314 mahasiswa. Dengan jumlah mahasiswa yang mencapai + 8000 orang dengan tingkat kelulusan yang berbeda-beda, maka di butuhkan sebuah metode yang menghitung tingkat kelulusan mahasiswa dan faktor yang mempengaruhi kelulusan mahasiswa. Untuk mengatasi permasalahn tersebut maka dalam pembuatan sekripsi ini di buatlah judul “Pemanfaatan Algoritma Naïve Bayes Untuk Analisa Penentuan Tepat Waktu Kelulusan Mahasiswa Jurusan Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Muhammadiyah Jember”. Untuk mengetahui tingkat ketepatan kelulusan

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Universitas , mahasiswa, Metode Naïve bayes, data mining
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 14 Oct 2019 02:58
Last Modified: 14 Oct 2019 02:58
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2472

Actions (login required)

View Item View Item