ANALISIS PERBANDINGAN FOTO ASLI DAN FOTO MANIPULASI AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) MENGGUNAKAN METADATA EXIF

Nobu, Yoshi (2025) ANALISIS PERBANDINGAN FOTO ASLI DAN FOTO MANIPULASI AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) MENGGUNAKAN METADATA EXIF. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

	Text pendahuluan.pdf Download (8MB)
	Text Abstrak.pdf Download (690kB)
	Text BAB 1.pdf Download (563kB)
	Text BAB 2.pdf Download (1MB)
	Text BAB 3.pdf Download (918kB)
	Text BAB 4.pdf Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (423kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (347kB)
	Text Lampiran-.pdf Download (6MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan metadata EXIF antara foto asli dan foto yang telah dimanipulasi menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI). Metadata EXIF menyediakan informasi penting tentang gambar, seperti model kamera, pengaturan eksposur, dan koordinat GPS, yang dapat digunakan untuk mendeteksi manipulasi. Dengan pendekatan analisis komparatif, penelitian ini mengungkapkan pola perubahan metadata pada foto manipulasi, seperti hilangnya informasi kamera dan metadata lokasi, serta kompresi gambar yang lebih tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metadata EXIF efektif sebagai metode awal dalam mendeteksi manipulasi gambar, meskipun memiliki keterbatasan karena mudah dimodifikasi. Temuan ini memberikan kontribusi dalam pengembangan metode deteksi manipulasi gambar yang lebih andal, serta meningkatkan kesadaran publik akan risiko manipulasi visual.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

Dosen Pembimbing

Daryanto, Daryanto

NIDN0707077203

Dosen Pembimbing

Guruh, Wijaya

NIDN0729017601

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Metadata EXIF, manipulasi gambar, kecerdasan buatan (AI), forensik foto, forensik digital, deteksi keaslian gambar, gambar hasil AI.
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Yoshi Nobu | nobu250502@gmail.com
Date Deposited:	29 Apr 2025 06:24
Last Modified:	29 Apr 2025 06:24
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/24789

Actions (login required)

View Item