Penerapan Data Mining untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Prodi Teknik Informatika pada Universitas Muhammadiyah Jember Menggunakan Algoritma Decision Tree C 4.5

Rosyi, M. Fathur (2018) Penerapan Data Mining untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Prodi Teknik Informatika pada Universitas Muhammadiyah Jember Menggunakan Algoritma Decision Tree C 4.5. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (248kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (95kB)
	Text BAB I.pdf Download (108kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (384kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (774kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (881kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (89kB) | Request a copy
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (804kB) | Request a copy

Abstract

ABSTRAK
Jurusan Teknik Informatika Universitas Muhamadiyah Jember merupakan jurusan yang memiliki jumlah mahasiswa yang cukup banyak pada setiap tahunnya, akan tetapi mahasiswa yang dapat lulus tepat waktu pada setiap angkatan kurang dari 50%, sedangkan jumlah mahasiswa baru pada setiap tahunnya semakin meningkat. sehingga mengakibatkan penumpukan jumlah mahasiswa yang tidak lulus sesuai dengan masa periode kelulusannya. Berdasarkan latar belakang tersebut penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah sistem menggunakan metode klasifikasi yang dapat memprediksi prosentase kelulusan mahasiswa. Sistem ini menggunakan metode Data Mining untuk mengelola data yang ada, guna mendapatkan hasil yang diinginkan dengan menerapkan algoritma C4.5. Data yang digunakan yaitu data mahasiswa dari angkatan 2008 sampai dengan 2013. yang mana menggunakan data mahasiswa angkatan 2012 sebagai data training sebanyak 20 data. dan data mahasiswa angkatan 2013 sebanyak 100 data sebagai data testing. Inputan yang digunakan sebagai pengujian menggunakan metode tersebut berupa atribut dari data mahasiswa yang meliputi Nim, Nama, Asal Sekolah, Jalur Masuk dan IP Semester 1-6. Tahapan pengujian pada peneltian ini sebanyak 3 kali. dengan tingkat akurasi pada pengujian 1 sebesar 90%, pengujian 2 sebesar 84% dan pengujian 3 sebesar 72%. karena tigkat akurasi tersebut cukup tinggi maka algoritma C4.5 layak untuk memprediksi kelulusan mahasiswa pada Jurusan Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Jember.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Oktavinto, Hardian

nidn0722108105

UNSPECIFIED

Muharom, Lutfi Ali

nidn0727108202

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Klasifikasi, Decision Tree, Algoritma C4.5
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	30 Oct 2019 01:16
Last Modified:	30 Oct 2019 01:16
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2518

Actions (login required)

View Item