Penerapan Data Mining untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Prodi Teknik Informatika pada Universitas Muhammadiyah Jember Menggunakan Algoritma Decision Tree C 4.5

Rosyi, M. Fathur (2018) Penerapan Data Mining untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Prodi Teknik Informatika pada Universitas Muhammadiyah Jember Menggunakan Algoritma Decision Tree C 4.5. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img] Text
PENDAHULUAN.pdf

Download (248kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (95kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (108kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (384kB) | Request a copy
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (774kB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (881kB) | Request a copy
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (89kB) | Request a copy
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (804kB) | Request a copy

Abstract

ABSTRAK Jurusan Teknik Informatika Universitas Muhamadiyah Jember merupakan jurusan yang memiliki jumlah mahasiswa yang cukup banyak pada setiap tahunnya, akan tetapi mahasiswa yang dapat lulus tepat waktu pada setiap angkatan kurang dari 50%, sedangkan jumlah mahasiswa baru pada setiap tahunnya semakin meningkat. sehingga mengakibatkan penumpukan jumlah mahasiswa yang tidak lulus sesuai dengan masa periode kelulusannya. Berdasarkan latar belakang tersebut penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah sistem menggunakan metode klasifikasi yang dapat memprediksi prosentase kelulusan mahasiswa. Sistem ini menggunakan metode Data Mining untuk mengelola data yang ada, guna mendapatkan hasil yang diinginkan dengan menerapkan algoritma C4.5. Data yang digunakan yaitu data mahasiswa dari angkatan 2008 sampai dengan 2013. yang mana menggunakan data mahasiswa angkatan 2012 sebagai data training sebanyak 20 data. dan data mahasiswa angkatan 2013 sebanyak 100 data sebagai data testing. Inputan yang digunakan sebagai pengujian menggunakan metode tersebut berupa atribut dari data mahasiswa yang meliputi Nim, Nama, Asal Sekolah, Jalur Masuk dan IP Semester 1-6. Tahapan pengujian pada peneltian ini sebanyak 3 kali. dengan tingkat akurasi pada pengujian 1 sebesar 90%, pengujian 2 sebesar 84% dan pengujian 3 sebesar 72%. karena tigkat akurasi tersebut cukup tinggi maka algoritma C4.5 layak untuk memprediksi kelulusan mahasiswa pada Jurusan Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Jember.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Klasifikasi, Decision Tree, Algoritma C4.5
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 30 Oct 2019 01:16
Last Modified: 30 Oct 2019 01:16
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2518

Actions (login required)

View Item View Item