Klasifikasi E-Mail Spam Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Fitriyanto, Alan (2019) Klasifikasi E-Mail Spam Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text a. Pendahuluan.pdf Download (2MB)
	Text b. Abstrak.pdf Download (158kB)
	Text c. BAB I.pdf Download (607kB)
	Text d. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy
	Text e. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy
	Text f. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) \| Request a copy
	Text g. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (294kB) \| Request a copy
	Text h. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (161kB)
	Text i. LAMPIRAN.pdf Download (833kB)
	Text j. JURNAL.pdf Download (849kB)

Abstract

Email merupakan alat komunikasi penting yang digunakan oleh individu atau perusahaan saat ini. Adanya email yang mengandung spam sangat mengganggu bagi para pengguna email. Dalam penelitian ini peneliti melakukan klasifikasi email spam menggunakan algoritma K-NN guna mengetahui tingkat akurasi dan presisi dari algoritma ini dalam melakukan klasifikasi. Data dalam penelitian ini menggunakan dataset yang berasal dari UCI Machine Learning dengan total data 4601, terbagi atas 921 data validasi dan 3680 data uji serta latih. Dalam skenario uji penelitian ini menggunakan K-Fold Cross Validation dengan nilai k adalah 2, 4, 5, 8, 10. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah model alternatif yang didapat dari skenario uji dengan nilai akurasi tertinggi adalah pada uji dengan k=8 percobaan ke 8 yaitu 85.2% dan presisi 86.6%. sedangkan setelah diuji pada data validasi model ini menghasilkan tingkat akurasi 82.7% dan presisi 86.1%. hal ini menunjukkan bahwa terjadi penurunan tingkat akurasi sebesar 2.4% dan penurunan tingkat presisi sebesar 0.4%.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Uncontrolled Keywords:

Klasifikasi, Email, Spam, K-NN

Subjects:

000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
600 Technology and Applied Science > 601 Philosophy and Theory of Technology

Divisions:

Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)

Department:

["eprint_fieldopt_department_KODEPRODI55201#TEKNIKINFORMATIKA" not defined]

Depositing User:

Users 126 not found.