OPTIMASI METODE CERTAINTY FACTOR MENGGUNAKAN RANK ORDER CENTROID PADA SISTEM PAKAR PENDETEKSI TURNOVER INTENTION BERBASIS WEB



AKBAR, MUHAMMAD MAULANA (2025) OPTIMASI METODE CERTAINTY FACTOR MENGGUNAKAN RANK ORDER CENTROID PADA SISTEM PAKAR PENDETEKSI TURNOVER INTENTION BERBASIS WEB. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[thumbnail of pendahuluan.pdf] Text
pendahuluan.pdf - Draft Version

Download (927kB)
[thumbnail of AbstRak.pdf] Text
AbstRak.pdf

Download (224kB)
[thumbnail of BAB 1.pdf] Text
BAB 1.pdf

Download (212kB)
[thumbnail of BAB 2.pdf] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 3.pdf] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 4.pdf] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 5.pdf] Text
BAB 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (214kB) | Request a copy
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (203kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Turnover intention atau kecenderungan karyawan untuk mengundurkan diri merupakan tantangan serius bagi perusahaan, terutama dalam menghadapi karakteristik Generasi Z yang cenderung rendah dalam komitmen kerja dan mudah berpindah pekerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web guna mendeteksi tingkat turnover intention karyawan dengan menggabungkan metode Certainty Factor (CF) dan Rank Order Centroid (ROC). Metode CF digunakan untuk menangani ketidakpastian dalam penilaian kuesioner, sedangkan ROC diimplementasikan untuk mengoptimasi bobot antar aspek, yaitu Thinking of Quitting, Intention to Search for Alternatives, dan Intention to Quit. Sistem dibangun berdasarkan 36 pernyataan kuesioner dan diuji pada 35 responden. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan interpretasi yang lebih proporsional dan realistis dibandingkan pendekatan tanpa optimasi. Uji akurasi menunjukkan bahwa 32 dari 35 hasil sistem sesuai dengan penilaian manual, dengan tingkat akurasi sebesar 91,43%. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem memiliki performa yang cukup andal untuk digunakan sebagai alat bantu dalam mengevaluasi turnover intention secara otomatis dalam lingkungan kerja.

Contribution
Nama Dosen Pembimbing
NIDN/NIDK
Dosen Pembimbing
DASUKI, MOH
NIDN0722109103
Dosen Pembimbing
RAHMAN, MIFTAHUR
NIDN0724039201

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci: Turnover intention, Sistem Pakar, Certainty Factor, Rank Order Centroid, Generasi Z, Deteksi dini
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Muhammad Maulana Akbar | maulanaakbarr101@gmail.com
Date Deposited: 19 Aug 2025 03:19
Last Modified: 19 Aug 2025 03:19
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/26937

Actions (login required)

View Item View Item