OPTIMASI METODE CERTAINTY FACTOR MENGGUNAKAN RANK ORDER CENTROID PADA SISTEM PAKAR PENDETEKSI TURNOVER INTENTION BERBASIS WEB
AKBAR, MUHAMMAD MAULANA (2025) OPTIMASI METODE CERTAINTY FACTOR MENGGUNAKAN RANK ORDER CENTROID PADA SISTEM PAKAR PENDETEKSI TURNOVER INTENTION BERBASIS WEB. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.
![]() |
Text
pendahuluan.pdf - Draft Version Download (927kB) |
![]() |
Text
AbstRak.pdf Download (224kB) |
![]() |
Text
BAB 1.pdf Download (212kB) |
![]() |
Text
BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
![]() |
Text
BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
![]() |
Text
BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
![]() |
Text
BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (214kB) | Request a copy |
![]() |
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (203kB) |
![]() |
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Turnover intention atau kecenderungan karyawan untuk mengundurkan diri merupakan tantangan serius bagi perusahaan, terutama dalam menghadapi karakteristik Generasi Z yang cenderung rendah dalam komitmen kerja dan mudah berpindah pekerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web guna mendeteksi tingkat turnover intention karyawan dengan menggabungkan metode Certainty Factor (CF) dan Rank Order Centroid (ROC). Metode CF digunakan untuk menangani ketidakpastian dalam penilaian kuesioner, sedangkan ROC diimplementasikan untuk mengoptimasi bobot antar aspek, yaitu Thinking of Quitting, Intention to Search for Alternatives, dan Intention to Quit. Sistem dibangun berdasarkan 36 pernyataan kuesioner dan diuji pada 35 responden. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan interpretasi yang lebih proporsional dan realistis dibandingkan pendekatan tanpa optimasi. Uji akurasi menunjukkan bahwa 32 dari 35 hasil sistem sesuai dengan penilaian manual, dengan tingkat akurasi sebesar 91,43%. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem memiliki performa yang cukup andal untuk digunakan sebagai alat bantu dalam mengevaluasi turnover intention secara otomatis dalam lingkungan kerja.
ContributionNama Dosen PembimbingNIDN/NIDKDosen PembimbingDASUKI, MOHNIDN0722109103Dosen PembimbingRAHMAN, MIFTAHURNIDN0724039201
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Keywords/Kata Kunci: | Turnover intention, Sistem Pakar, Certainty Factor, Rank Order Centroid, Generasi Z, Deteksi dini |
Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
Depositing User: | Muhammad Maulana Akbar | maulanaakbarr101@gmail.com |
Date Deposited: | 19 Aug 2025 03:19 |
Last Modified: | 19 Aug 2025 03:19 |
URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/26937 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |