KLASIFIKASI EMOSI PADA DATA TEKS PIDATO POLITIK MENGGUNAKAN METODE RoBERTa

Saputro, Safitri Ramadhayanti (2025) KLASIFIKASI EMOSI PADA DATA TEKS PIDATO POLITIK MENGGUNAKAN METODE RoBERTa. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

	Text A. PENDAHULUAN.pdf Download (655kB)
	Text B. ABSTRAK.pdf Download (282kB)
	Text C. BAB I.pdf Download (263kB)
	Text D. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (474kB) | Request a copy
	Text E. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (624kB) | Request a copy
	Text F. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (770kB) | Request a copy
	Text G. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (313kB) | Request a copy
	Text H. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (459kB)
	Text I. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (228kB) | Request a copy

Abstract

Analisis emosi dalam teks merupakan salah satu cabang penting dalam Natural Language Processing (NLP), khususnya dalam memahami pesan tersirat pada pidato politik. Pidato politik tidak hanya menyampaikan informasi, tetapi juga emosi yang bertujuan membentuk opini publik. Penelitian ini memanfaatkan model RoBERTa untuk mengklasifikasikan emosi dalam pidato Presiden Joko Widodo selama periode 2014–2024. Data diperoleh dari transkrip video resmi, menghasilkan 2952 paragraf yang telah dilabeli secara otomatis menggunakan model pre-trained `Indonesian-roberta-base-emotion-classifier`. Proses preprocessing dilakukan melalui tahapan cleaning, lowercasing, tokenisasi, dan one-hot encoding. Selanjutnya, model RoBERTa dilakukan fine-tuning menggunakan batch size 16, learning rate 1e-5, dan 3 epoch. Evaluasi performa dilakukan dengan confusion matrix dan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan model mampu mengklasifikasikan lima emosi (anger, fear, happy, love, dan sadness) dengan akurasi 90%. Temuan ini menunjukkan bahwa RoBERTa efektif digunakan untuk klasifikasi emosi dalam teks pidato politik berbahasa Indonesia dan memberikan kontribusi terhadap pengembangan NLP dalam konteks komunikasi politik.

Kata kunci: Bahasa Indonesia, Fine-Tuning, Klasifikasi Emosi, Natural Language Processing, Pidato Politik, RoBERTa

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

Dosen Pembimbing

Arifianto, Deni

NIDN0718068103

Dosen Pembimbing

Cahyanto, Triawan Adi

NIDN0702098804

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Kata kunci: Bahasa Indonesia, Fine-Tuning, Klasifikasi Emosi, Natural Language Processing, Pidato Politik, RoBERTa
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Safitri Ramadhayanti Saputro | safitriramadhyanti@gmail.com
Date Deposited:	22 Aug 2025 02:20
Last Modified:	22 Aug 2025 02:20
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/27305

Actions (login required)

View Item