Aplikasi Teks Mining untuk Automasi Pencarian Kalimat Inti dalam Dokumen Tunggal Berbahasa Indonesia dengan Metode Term Frecuency-Invers Document Frecuenfy (TF-IDF)

Suaibi, Rifkillah (2018) Aplikasi Teks Mining untuk Automasi Pencarian Kalimat Inti dalam Dokumen Tunggal Berbahasa Indonesia dengan Metode Term Frecuency-Invers Document Frecuenfy (TF-IDF). Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img] Text
PENDAHULUAN.pdf

Download (592kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (92kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (224kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (458kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (619kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (479kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (88kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (223kB)
[img] Text
JURNAL.pdf

Download (308kB)

Abstract

Pencarian kalimat inti secara otomatis ini adalah menggunakan tetx mining dan pembobotan dokumen untuk menemukan kalimat inti dari sebuah dokumen tunggal. Proses pencarian kalimat inti secara otomatis ini awalnya adalah berupa dokumen yang kemudian akan di bentuk menjadi kalimat-kalimat yang kemudian dari kalimat-kalimat tersebut akan di dapat kalimat inti dari sebuah dokumen. dokumen di penelitian ini adalah kumpulan dari kalimat-kalimat yang didapat dari situs olahraga di internet. Penelitian ini adalah pengembangan sebuah aplikasi yang menghasilkan pencarian otomatis kalimat inti dokumen dalam Bahasa indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Term Frekuensi-Frekuensi Dokumen Invers (TF-IDF) yang mana dengan menghitung bobot setiap kata. Dengan menerapkan Text Mining dan Term Frekuensi-Frekuensi Dokumen Invers (TF- IDF) ini, hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah aplikasi yang mampu menghasilkan summarization dokumen dari dokumen berita.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: pencarian, kalimat inti, otomatis, text mining, tf-idf.
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 13 Nov 2019 03:26
Last Modified: 13 Nov 2019 03:26
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2734

Actions (login required)

View Item View Item