SISTEM PREDIKSI JUMLAH KEJADIAN BANJIR TAHUNAN BERBASIS MOVING AVERAGE MENGGUNAKAN DATA KETINGGIAN AIR SUNGAI

IDHHARUL HAQ, FATHUR RIZAL (2025) SISTEM PREDIKSI JUMLAH KEJADIAN BANJIR TAHUNAN BERBASIS MOVING AVERAGE MENGGUNAKAN DATA KETINGGIAN AIR SUNGAI. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

	Text 1. HALAMAN DEPAN.pdf Download (722kB)
	Text 2. ABSTRAK.pdf Download (213kB)
	Text 3. BAB 1.pdf Download (158kB)
	Text 4. BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (200kB) | Request a copy
	Text 5. BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (270kB) | Request a copy
	Text 6. BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (608kB) | Request a copy
	Text 7. BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (148kB) | Request a copy
	Text 8. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (285kB)
	Text 9. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (970kB) | Request a copy

Abstract

Banjir di Kabupaten Lumajang kerap menimbulkan kerusakan infrastruktur dan mengganggu aktivitas masyarakat. Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi sederhana berbasis Moving Average menggunakan data ketinggian muka air harian Bendungan Kedungsangku (2019-2024). Sistem diimplementasikan dengan Python dan Streamlit untuk antarmuka yang interaktif. Hasil menunjukkan prediksi dengan periode 3 tahun menghasilkan MAPE 41,6% (kategori cukup), sementara periode 4 tahun mencapai MAPE 17,32% (kategori baik). Visualisasi grafik garis berhasil mempresentasikan tren aktual dan prediksi secara jelas. Sistem ini membuktikan bahwa pendekatan sederhana dapat menjadi solusi prediksi banjir di daerah dengan keterbatasan infrastruktur. Pengembangan selanjutnya dapat mengintegrasikan variabel tambahan seperti curah hujan untuk meningkatkan akurasi.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

Dosen Pembimbing

WIJAYA, GURUH

NIDN0729017601

Dosen Pembimbing

A'YUN, QURROTA

NIDN0703069002

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Sistem Prediksi Banjir, Moving Average, data historis, ketinggian air sungai, MAPE
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Fathur Rizal Idhharul Haq | farizzal2134@gmail.com
Date Deposited:	22 Aug 2025 06:16
Last Modified:	22 Aug 2025 06:16
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/27356

Actions (login required)

View Item