ANALISIS KOMENTAR PENGGUNA APLIKASI THREADS PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTIVARIATE BERNOULLI

ADMOJO, MAULIDYA TASYA TRI (2025) ANALISIS KOMENTAR PENGGUNA APLIKASI THREADS PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTIVARIATE BERNOULLI. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text 1. PENDAHULUAN.pdf Download (1MB)
	Text 2. ABSTRAK.pdf Download (1MB)
	Text 3. BAB I.pdf Download (1MB)
	Text 4. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 5. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 6. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 7. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 8. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (1MB)
	Text 9. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kemajuan teknologi media sosial semakin pesat, baik di Indonesia maupun di seluruh dunia. Threads, sebuah platform baru yang diluncurkan oleh Instagram, telah menjadi sangat populer di kalangan pengguna. Threads mempunyai fitur yang
menyerupai Twitter dan memicu beragam pandangan dari penggunanya. Oleh karena itu, analisis sentimen pada komentar pengguna aplikasi ini menjadi penting untuk memahami persepsi publik. Penelitian ini menggunakan metode Multivariate Bernoulli untuk menganalisis sentimen komentar pengguna Threads di Google Playstore. Tujuan penelitian adalah untuk mengukur akurasi, presisi, dan recall dari
metode tersebut, serta menentukan jumlah sentimen positif dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Multivariate Bernoulli memberikan performa yang sangat baik, dengan akurasi tertinggi mencapai 93,33% pada fold ke-10 langkah uji ke-8. Presisi tertinggi yang dicapai adalah 84,62%, sementara recall mencapai 100,00%. Penggunaan model yang paling akurat ini, analisis berhasil mengidentifikasi 38 data sebagai sentimen positif dan 22 data sebagai sentimen negatif. Temuan ini mengindikasikan bahwa metode Multivariate Bernoulli efektif untuk analisis sentimen pada platform media sosial seperti Threads, dengan tingkat akurasi yang tinggi dalam klasifikasi sentimen pengguna.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

Dosen Pembimbing

Oktavianto, Hardian

NIDN0722108105

Dosen Pembimbing

Fitriyah, Nur Qodariyah

NIDN0727097501

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Algoritma Multivariate Bernoulli, Analisis Sentimen, Google Playstore, Threads
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Maulidya Tasya Tri Admojo | maulidyatasya96@gmail.com
Date Deposited:	29 Oct 2025 01:43
Last Modified:	29 Oct 2025 01:43
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/28588

Actions (login required)

View Item