Pengelompokan Kategori Mobil Pada MPM Lelang Menggunakan Fuzzy C-Means

Kusaeri, M. Arif Nur (2019) Pengelompokan Kategori Mobil Pada MPM Lelang Menggunakan Fuzzy C-Means. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (1MB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (211kB)
	Text BAB I.pdf Download (212kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (931kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (129kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (339kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text ARTIKEL .pdf Download (1MB)

Abstract

Saat ini mobil lelang banyak sekali peminatnya, karena dari segi harga bisa didapat dengan murah. MPM Lelang melakukan pelelangan berbagai macam jenis dan merk mobil kepada peserta lelang. Hingga saat ini belum ada metode untuk mengelompokkan mobil pada MPM lelang. Fuzzy C-Means adalah salah satu teknik peng-cluster-an data yang mana keberadaan tiap-tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaannya. Penelitian ini bertujuan untuk mencari jumlah cluster optimal berdasarkan periode waktu tertentu pada MPM Lelang menggunakan metode Fuzzy C-Means dan Davies Bouldin Index serta mencari jumlah masing-masing anggota cluster yang dihasilkan. Berdasarkan nilai Davies Bouldin Index yang paling optimal adalah 2 cluster. Dengan nilai Davies Bouldin Index sebesar 0.704. Berdasarkan cluster paling optimal didapatkan anggota cluster 1 sebesar 212 dan anggota cluster 2 sebesar 38.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Nilogiri, Agung

nidn0030037701

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Lelang, Fuzzy C-Means, Cluster, Davies Bouldin Index
Subjects:	600 Technology and Applied Science > 620 Engineering > 622 Mining and Related Operations
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Kusaeri M. Arif Nur | m.arifnk97@gmail.com
Date Deposited:	23 Jan 2020 06:05
Last Modified:	23 Jan 2020 06:10
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/3406

Actions (login required)

View Item