Implementasi Decission Tree Algoritma C4.5 Pada Klasifikasi Penduduk Miskin di Kabupaten Jember

cahya, dwi rahayu (2019) Implementasi Decission Tree Algoritma C4.5 Pada Klasifikasi Penduduk Miskin di Kabupaten Jember. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
a. PENDAHULUAN.pdf

Download (3MB)
[img] Text
b. ABSTRAK.pdf

Download (315kB)
[img] Text
c. BAB I.pdf

Download (267kB)
[img] Text
d. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
e. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
f. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
g. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (208kB) | Request a copy
[img] Text
h. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (236kB)
[img] Text
i. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Di Kabupaten Jember tingkat kemiskinan masih tergolong tinggi, keterangan dari Dinas Sosial, perkembangan penduduk miskin di Kabupaten Jember dalam kurun waktu 2 tahun tekahir yakni 2016 berjumlah 265,10 ribu jiwa. Dalam pengklasifikasiannya, penduduk kurang mampu didasarkan pada beberapa parameter yaitu pendidikan, pendapatan, luas bangunan rumah, status kepemilikan rumah, jumlah makan dalam sehari, fasilitas MCK dan sumber penerangan. Untuk mengklasifikasikan data penduduk miskin dengan menggunakan 7 parameter, digunakan metode algoritma C4.5 yang mempunyai kehandalan yang baik dalam membuat klasifikasi data. Sebelum diproses menggunakan algoritma C4.5 dilakukan preprocessing data dengan mengisi missing value. Setelah dilakukan uji coba klasifikasi data penduduk miskin didapatkan tingkat akurasi tinggi sebesar 99,33%. Model ini berhasil diterapkan pada sistem untuk mengklasifikasikan data penduduk miskin yang layak untuk mendapatkan bantuan maupun tidak.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering > 622 Mining and Related Operations
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department: ["eprint_fieldopt_department_KODEPRODI55201#TEKNIK INFORMATIKA" not defined]
Depositing User: Rahayu Cahya Dwi
Contributors:
ContributionContributor NameNIDN/NIDK
Thesis advisorDeni, Arifiantonidn1103588
Contact Email Address: cahyadwir@gmail.com
Date Deposited: 24 Jan 2020 03:04
Last Modified: 27 Jan 2020 06:24
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/3413

Actions (login required)

View Item View Item