Implementasi Decission Tree Algoritma C4.5 Pada Klasifikasi Penduduk Miskin di Kabupaten Jember



cahya, dwi rahayu (2019) Implementasi Decission Tree Algoritma C4.5 Pada Klasifikasi Penduduk Miskin di Kabupaten Jember. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[thumbnail of a. PENDAHULUAN.pdf] Text
a. PENDAHULUAN.pdf

Download (3MB)
[thumbnail of b. ABSTRAK.pdf] Text
b. ABSTRAK.pdf

Download (315kB)
[thumbnail of c. BAB I.pdf] Text
c. BAB I.pdf

Download (267kB)
[thumbnail of d. BAB II.pdf] Text
d. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of e. BAB III.pdf] Text
e. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of f. BAB IV.pdf] Text
f. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of g. BAB V.pdf] Text
g. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (208kB) | Request a copy
[thumbnail of h. DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
h. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (236kB)
[thumbnail of i. LAMPIRAN.pdf] Text
i. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Di Kabupaten Jember tingkat kemiskinan masih tergolong tinggi, keterangan dari Dinas Sosial, perkembangan penduduk miskin di Kabupaten Jember dalam kurun waktu 2 tahun tekahir yakni 2016 berjumlah 265,10 ribu jiwa. Dalam pengklasifikasiannya, penduduk kurang mampu didasarkan pada beberapa parameter yaitu pendidikan, pendapatan, luas bangunan rumah, status kepemilikan rumah, jumlah makan dalam sehari, fasilitas MCK dan sumber penerangan. Untuk mengklasifikasikan data penduduk miskin dengan menggunakan 7 parameter, digunakan metode algoritma C4.5 yang mempunyai kehandalan yang baik dalam membuat klasifikasi data. Sebelum diproses menggunakan algoritma C4.5 dilakukan preprocessing data dengan mengisi missing value. Setelah dilakukan uji coba klasifikasi data penduduk miskin didapatkan tingkat akurasi tinggi sebesar 99,33%. Model ini berhasil diterapkan pada sistem untuk mengklasifikasikan data penduduk miskin yang layak untuk mendapatkan bantuan maupun tidak.

Contribution
Nama Dosen Pembimbing
NIDN/NIDK
Dosen Pembimbing
Deni, Arifianto
nidn1103588

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering > 622 Mining and Related Operations
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Rahayu Cahya Dwi | cahyadwir@gmail.com
Date Deposited: 24 Jan 2020 03:04
Last Modified: 27 Jan 2020 06:24
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/3413

Actions (login required)

View Item View Item