Penentuan Resiko Kredit Pada Koperasi Barokah Jaya Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Classification

khikmawan, bagus (2020) Penentuan Resiko Kredit Pada Koperasi Barokah Jaya Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Classification. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text A. PENDAHULUAN.pdf Download (2MB)
	Text B. ABSTRAK.pdf Download (190kB)
	Text C. BAB I.pdf Download (316kB)
	Text D. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (830kB) \| Request a copy
	Text E. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy
	Text F. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy
	Text G. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (92kB) \| Request a copy
	Text H. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (295kB)
	Text I. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) \| Request a copy
	Text J. ARTIKEL.pdf Download (706kB)

Abstract

Koperasi adalah salah satu tempat untuk memberikan pinjaman atau kredit kepada nasabahnya. Banyak nasabah yang mengajukan pinjaman atau kredit dengan kondisi ekonomi yang berbeda, sehingga dapat menimbulkan berbagai macam masalah pada koperasi. Salah satunya yaitu terjadinya kredit yang macet dalam pembayaran angsuran pinjaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi dan presisi hasil klasifikasi lancar atau tidak lancarnya nasabah menggunakan metode K-nearest neighbor berdasarkan atribut kisaran usia, kisaran angsuran, lama tempo, kisaran pendapatan, bidang pekerjaan, status pernikahan, status tempat tinggal, dimana kemiripan dilihat dari riwayat nasabah sebelumnya. Setelah dilakukan pengujian data sebanyak 105 kali dengan K 3,5,7,9,11 dan k-fold 2,4,5,10 menggunakan Teknik validasi cross validation diperoleh nilai akurasi dan presisi yang berbeda-beda pada setiap pengujian. Terdapat dua akurasi dan presisi yang sama namun K yang berbeda yaitu dengan nilai K (ketetanggaan knn) 3 dan 9 pada nilai Kf (K-fold) 10 pengujian 9 nilai akurasi 90% dan presisi 100%, Maka dapat disimpulkan bahwa metode klasifikasi k-nearest neighbor dapat digunakan dalam rekomendasi nasabah selanjutnya.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Uncontrolled Keywords:

Koperasi, k-nearest neighbor, Confusion Matrix, Cross Validation.

Subjects:

600 Technology and Applied Science > 601 Philosophy and Theory of Technology

Divisions:

Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)

Department:

["eprint_fieldopt_department_KODEPRODI55201#TEKNIKINFORMATIKA" not defined]

Depositing User:

khikmawan Bagus