KLASIFIKASI REKOMENDASI PENDONOR DARAH PADA UNIT TRANSFUSI DARAH JEMBER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

hakim, lukman (2020) KLASIFIKASI REKOMENDASI PENDONOR DARAH PADA UNIT TRANSFUSI DARAH JEMBER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
a. Pendahuluan.pdf

Download (1MB)
[img] Text
b. Abstrak.pdf

Download (231kB)
[img] Text
c. BAB I.pdf

Download (231kB)
[img] Text
d. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (734kB) | Request a copy
[img] Text
e. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (661kB) | Request a copy
[img] Text
f. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
g. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (149kB) | Request a copy
[img] Text
h. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (151kB)
[img] Text
i. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
j. ARTIKEL.pdf

Download (653kB)

Abstract

Donor darah merupakan proses penyaluran darah atau produk berbasis darah dari satu orang ke sistem peredaran darah orang lain. Dengan melakukan donor darah maka sel-sel darah di dalam tubuh menjadi lebih cepat terganti dengan yang baru. Unit Transfusi Darah merupakan bagian dari (PMI) yang melayani kegiatan donor darah, persediaan stok darah di unit transfusi darah terkadang tidak tetap, Hal tersebut berpengaruh terhadap ketepatan jadwal pendonor untuk mendonorkan darahnya kembali. Oleh karena itu perlu adanya pengolahan data pendonor untuk meprediksi dan mengetahui pendonor darah yang dapat di rekomendasikan diunit transfusi darah. Penelitian ini bertujuan mengetahui berapa tingkat akurasi dan presisi hasil klasifikasi rekomendasi pendonor darah menggunakan metode Neive Bayes berdasarkan atribut umur, jumlah donor, ketepatan waktu, ketepatan dilihat dari riwayat pendonor sebelumnya. Setelah dilakukan pengujian data sebanyak 14 kali dengan k-fold 2,3,4 dan 5 menggunakan teknik validasi cross validation diperoleh nilai akurasi dan presisi yang berbeda-beda pada setiap pengujian, Pengujian k-fold 3 iterasi ke 2 mempunyai nilai akurasi 97,50% dan untuk presisi tertinggi dengan nilai 100% terdapat pada K-fold 4 pengujian ke 2 dan K-fold 5 pengujian ke 3. Maka dapat disimpulkan bahwa metode klasifikasi Naive Bayes dapat digunakan dalam rekomendasi pendonor darah.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: Pendonor Darah, Naive Bayes, Confusion Matrix, Cross Validation.
Subjects: 600 Technology and Applied Science > 601 Philosophy and Theory of Technology
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: hakim Lukman
Date Deposited: 21 Feb 2020 01:03
Last Modified: 21 Feb 2020 01:03
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/3606

Actions (login required)

View Item View Item