KOMPARASI ALGORITMA C4.5 DENGAN RANDOM FOREST UNTUK REKOMENDASI PENJUALAN GAUN ALIEXPRESS.COM

Wahid, Abdurrahman (2020) KOMPARASI ALGORITMA C4.5 DENGAN RANDOM FOREST UNTUK REKOMENDASI PENJUALAN GAUN ALIEXPRESS.COM. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
PENDAHULUAN.pdf

Download (1MB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (217kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (300kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB) | Request a copy
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (136kB) | Request a copy
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (287kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
ARTIKEL .pdf

Download (959kB)

Abstract

Aliexpress adalah layanan ritel online yang berbasis di china yang dimiliki oleh Alibaba yang diluncurkan pada tahun 2010 oleh Jack Ma. Aliexpress merupakan situs web e-commerce yang memfasilitasi usaha kecil untuk menjual kepada pelanggan diseluruh dunia, salah satu penjualan pada toko online Aliexpress yaitu gaun wanita. Pada penelitian ini atribut yang digunakan meliputi Style, Price, Rating, Size, Season, NeckLine, SleeveLength, waiseline, Material, FabricType, Decoration, Pattern Type. Pada penelitian sebelumya yang dilakukan oleh V.H.Valentino tahun 2018 komparasi Metode C4.5, Naïve Bayes, dan Random Forest untuk mentukan kelulusan mata kuliah. Hasil yang didapat menggunakan metode C4.5 sebesar 98.89%, Naïve Bayes sebesat 96.67%, Sedangkan nilai akurasi Random Forest sebesar 95.56%. Pada penelitian yang akan dilakukan dengan data penjualan gaun Aliexpress diharapkan dapat mengertahui algoritma mana yang terbaik antara C4.5 dan Random Forest. Setelah melakukan pengujian sebanyak 41 kali dengan menggunakan teknik cross validation, diketahui hasil terbaik yaitu dengan menggunakan metode Random Forest pada K20 percobaan 10 dimana hasil akurasi yang didapat sebesar 72.00% , presisi sebesar 65.00%, sedangkan C4.5 menghasilkan akurasi terbesar 66.00%, presisi 69.23% pada K10 percobaan 10. Diketahui nilai akurasi dan presisi Random Forest lebih unggul dengan selisih 6%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: 600 Technology and Applied Science > 601 Philosophy and Theory of Technology
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Wahid Abdurrahman
Date Deposited: 21 Feb 2020 03:03
Last Modified: 21 Feb 2020 03:03
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/3608

Actions (login required)

View Item View Item