PENERAPAN METODE K-MEANS UNTUK CLUSTERING PENJUALAN ALAT BANGUNAN DALAM PENENTUAN STOK BARANG DI PT ESA JAYA MULIA SENTOSA

Rahman Puji, Handri (2020) PENERAPAN METODE K-MEANS UNTUK CLUSTERING PENJUALAN ALAT BANGUNAN DALAM PENENTUAN STOK BARANG DI PT ESA JAYA MULIA SENTOSA. Undergraduate thesis, Universitas muhammadiyah Jember.

[img] Text
a. Pendahuluan.pdf

Download (1MB)
[img] Text
b. Abstrak.pdf

Download (197kB)
[img] Text
c. BAB I.pdf

Download (317kB)
[img] Text
d. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (791kB) | Request a copy
[img] Text
e. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (618kB) | Request a copy
[img] Text
f. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
g. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (114kB) | Request a copy
[img] Text
h. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (211kB)
[img] Text
i. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (998kB) | Request a copy
[img] Text
j. ARTIKEL.pdf

Download (203kB)

Abstract

Kemajuan teknologi informasi sudah semakin berkembang pesat disegala bidang kehidupan. Banyak sekali data yang dapat dihasilkan oleh teknologi informasi yang canggih, mulai dari bidang industri, ekonomi ilmu dan teknologi maupun serbagai aspek kehidupan lainnya. Dalam persainggan bisnis saat ini, kita dituntut untuk senantiasa mengembangkan bisnis agar selalu bertahan dalam persaingan. Untuk mencapai hal tersebut, ada beberapa hal yang bisa dilakukan yaitu dengan meningkatkan kualitas produk, penambahan jenis produk, dan pengurangan biaya operasional perusahaan dengan cara menggunakan analisis data perusahaan. Algoritma K-Means Clustering dapat digunakan untuk mengelompokkan data penjualan sebagai pendukung keputusan penjualan untuk barang yang terlaris Data penjualan dikelompokkan menjadi tiga cluster (Laris, Sedang, dan Tidak Laris). Kemudian setiap cluster diklasifikasikan berdasarkan kriteria mana yang lebih diprioritaskan. Cluster dengan penjualan terbesar pada centroid akhir merupakan cluster yang direkomendasikan barang yang terlaris, sedangkan cluster dengan penjualan terkecil merupakan cluster yang barang penjualannya tidak laris. Pengujian clustering dilakukan sebanyak 20 kali percobaan untuk mendapatkan nilai presisi hasil implementasi metode K-Means. Nilai error presisi pada hasil klasifikasi adalah 0,118 dan Standart Deviasi adalah 0,236. Nilai error presisi yang rendah menunjukkan bahwa nilai presisinya tinggi. Nilai presisi yang tinggi menunjukkan ketetapan data pada setiap percobaan dengan menggunakan 3 cluster juga tinggi. Kata Kunci : K-Means Clustering, Pelaporan Kejadian Penjualan Alat Bangunan

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: K-Means Clustering, Pelaporan Kejadian Penjualan Alat Bangunan
Subjects: 600 Technology and Applied Science > 650 Business > 658 General Management
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Rahman Puji Handri
Date Deposited: 03 Mar 2020 06:04
Last Modified: 04 Mar 2020 04:26
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/3722

Actions (login required)

View Item View Item