Klasterisasi Uji Laboratorium Sebagai Penunjang Diagnosa Penyakit Demam Berdarah Menggunakan K-Means (Studi Kasus Rumah Sakit Citra Husada Jember)

Ningsih, Sintia Budianti (2020) Klasterisasi Uji Laboratorium Sebagai Penunjang Diagnosa Penyakit Demam Berdarah Menggunakan K-Means (Studi Kasus Rumah Sakit Citra Husada Jember). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text a. Pendahuluan.pdf Download (4MB)
	Text b. Abstrak.pdf Download (323kB)
	Text c. BAB I.pdf Download (380kB)
	Text d. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (864kB) \| Request a copy
	Text e. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy
	Text f. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (937kB) \| Request a copy
	Text g. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (170kB) \| Request a copy
	Text h. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (294kB)
	Text i. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) \| Request a copy
	Text j. ARTIKEL.pdf Download (1MB)

Abstract

Demam berdarah merupakan penyakit yang disebabkan oleh tipe infeksi virus dengue yang ditularkan melalui gigitan nyamuk aedes aegypti. Virus dengue merupakan anggota family flaviridae. Rumah Sakit Citra Husada menangani berbagai macam penyakit termasuk penyakit Demam Berdarah. Namun penanganan pasien dilakukan secara individual dan belum ada pengelompokkan berdasarkan parameter gejala. Clustering adalah metode yang digunakan dalam data mining yang cara kerjanya mencari dan mengelompokkan data satu dengan data lainnya yang telah diperoleh. K-Means bertujuan untuk membuat cluster objek berdasarkan atribut menjadi k partisi. Penelitian ini mencari nilai k terbaik menggunakan metode elbow. Untuk hasil pengelompokkan menggunakan KMeans di dapatkan jumlah data pasien di masing-masing cluster yaitu cluster 1 terdapat 47 data pasien, cluster 2 terdapat 30 data pasien, dan cluster 3 terdapat 8 data pasien.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Uncontrolled Keywords:

Klasterisasi Uji Laboratorium Sebagai Penunjang Diagnosa Penyakit Demam Berdarah Menggunakan K-Means

Subjects:

600 Technology and Applied Science > 620 Engineering

Divisions:

Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)

Department:

["eprint_fieldopt_department_KODEPRODI55201#TEKNIKINFORMATIKA" not defined]

Depositing User:

Saputri Mila Yulia