PENGELOMPOKAN PASIEN GEJALA DEMAM BERDARAH DENGUE MENGGUNAKAN K-MEDOIDS CLUSTERING (Studi Kasus Rumah Sakit Citra Husada Jember)

Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus dengue dan ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegpty. Clustering adalah teknik data mining yang dapat digunakan untuk pengelompkan pasien gejala DBD. Metode clustering yang digunakan adalah metode k-medoids berdasarkan model data hematokrit, leukosit, hemoglobin, trombosit dari pasien gejala DBD. Penelitian ini bertujuan untuk mencari jumlah cluster optimal berdarasrkan parameter hematokrit, leukosit, hemoglobin, trombosit menggunakan metode K- Medoid dan Davies Bouldin Index serta mencari jumlah masing-masing anggota cluster yang dihasilkan. Berdasarkan nilai Davies Bouldin Index yang paling optimal adalah 6 cluster. Dengan nilai Davies bouldin Index sebesar 0,625. Cukup baik karena nilai DBI dibawah 1.