HALAMAN PENGESAHAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEREKRUTAN TENAGA PENGAJAR PADA SEKOLAH LUAR BIASA (SLB) DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (Studi Kasus : SDLB Badean 05 Bondowoso)

Anwar, Afiful (2016) HALAMAN PENGESAHAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEREKRUTAN TENAGA PENGAJAR PADA SEKOLAH LUAR BIASA (SLB) DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (Studi Kasus : SDLB Badean 05 Bondowoso). Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.

[img] Text
Pendahuluan.pdf

Download (308kB)
[img] Text
abtraksi.pdf

Download (92kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (164kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (256kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (262kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (666kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (86kB)
[img] Text
jurnal .pdf

Download (295kB)

Abstract

Sistem pendukung keputusan merupakan sistem informasi interakif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data, sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, di mana tidak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnnya dibuat. Penerimaan tenaga pengajar baru tidak hanya didasarkan pada kriteria-kriteria tertentu misalnya pendidikan, tetapi juga melibatkan beberapa kriteria seperti pengalaman mengajar, kompetensi dan kepribadian. Dalam hal ini dalam pengambilan keputusan sering kali mendapat kesulitan dalam menentukan tenaga pengajar baru yang akan direkrut/diterima, dikarenakan kriteria-kriteria yang saling berpengaruh. Kriteria yang di ambil adalah pendidikan, pengalaman mengajar, kompetensi serta kepribadian dalam menentukan penerimaan tenaga pengajar baru pada SDLB Badean 05 Bondowoso. Sistem Pendukung Keputusan mampu memberikan alternatif dalam perekrutan pegawai dengan metode SAW ( Simple Additive Weighting ).Metode SAW dapat mengolah 28 data pelamar dan diperoleh hasil 5 calon pegawai terbaik dengan kriteria yang sudah di tentukan oleh pihak sekolah. Sedangkan untuk outputnya dapat mengurutkan peringkat calon pegawai dari nilai tertinggi sampai terendah, dengan tingkat akurasi sebesar 86% dan nilai presisi 100%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 22 Jun 2020 03:10
Last Modified: 22 Jun 2020 03:10
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/4048

Actions (login required)

View Item View Item