Ahmad Buyung, Putra (2016) KLASIFIKASI CITRA LANDSAT MENGGUNAKAN METODE EKSTRAKSI CIRI GRAY LEVEL CO-OCURENT MATRIX DAN KNEAREST NEIGHBOR. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Pendahuluan.pdf Download (414kB) |
|
Text
abstrak.pdf Download (88kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (16kB) |
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (221kB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (382kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (7kB) |
|
Text
Jurnal.pdf Download (383kB) |
Abstract
Klasifikasi merupakan Suatu pekerjaan menilai objek data untuk memasukkan ke dalam kelas tertentu dari sejumlah kelas yang tersedia. Dalam klasifikasi ada dua pekerjann umum yang dilakukan, yaitu pembangunan model prototype untuk disimpan sebagai memory dan pengunaan model tersebut untuk melakukan pengenalan atau klasifikasi atau prediksi pada suatu objek data lain agar diketahui di kelas mana objek data tersebut dalam model yang sudah disimpannya. Citra landsat diklasifikasi menggunakan metode KNN(k-nearest neighbor) dimana citra landsat tersebut telah dihitung nilai dari fitur contrast, homogeneity, entropy menggunakan metode GLCM(Gray Level Co-occurrent Matrix) yang akan diklasifikasi antara dominasi lahan atau dominasi perumahan. Bagaimana Cara mengekstraksi ciri pada citra landsat menggunakan metode GLCM (Gray Level Co-occurrent Matrix) dan klasifikasi menggunakan metode KNN (k-nearest neighbor) dan berapa akurasi citra landsat menggunakan metode GLCM(Gray Level Co-occurrent Matrix) dan KNN(k-nearest neighbor). Melakukan ekstraksi ciri pada citra landsat menggunakan metode GLCM(Gray Level Co-occurrent Matrix) dengan 3 fitur yaitu contras, entropy dan homogeneity dan mengklasifikasi citra landsat menjadi 2 kelas yaitu dominasi lahan dan dominasi perumahan menggunakan metode KNN(k-nearest neighbor) dan mengetahui berapa akurasi klasifikasi citra landsat menggunakan metode (Gray Level Co-occurrent Matrix) dan KNN(k-nearest neighbor). Pada ekstraksi ciri menggunakan metode GLCM (Gray Level Co-occurrent Matrix) dengan 3 parameter seperti, contras, entropy dan homogeneity dan dimana jarak K pada KNN(k-nearest neighbor) 3,5,7,9.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science | |||||||||
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | |||||||||
| Department: | S1 Teknik Informatika | |||||||||
| Depositing User: | Hendri UF | |||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Date Deposited: | 22 Jun 2020 03:21 | |||||||||
| Last Modified: | 22 Jun 2020 03:21 | |||||||||
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/4075 |
Actions (login required)
 |
View Item |