Wafi, Abdul (2016) Penentuan Status Gizi dan Tinggi Balita Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Berbasis Web. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.
|
Text
ARTIKEL.pdf - Published Version Download (799kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1. Halaman Judul.pdf Download (132kB) |
|
|
Text
8. Daftar Pustaka.pdf Download (94kB) |
|
|
Text
Abstrak.pdf Download (99kB) |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (102kB) |
|
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (706kB) |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (758kB) |
|
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (93kB) |
Abstract
Malnutrisi merupakan keadaan patologis akibat kekurangan atau kelebihan zat gizi, baik secara relatif maupun absolut. Malnutrisi adalah istilah umum untuk suatu kondisi medis yang disebabkan oleh pemberian atau cara makan yang tidak tepat atau tidak mencukupi. Pada dasarnya, konsumsi makanan bertujuan untuk mencapai status gizi optimal. Sistem analisis yang dilakukan Puskesmas Mangli masih menerapkan perhitungan secara manual dalam penentuan status gizi dan status tinggi balita, yaitu dengan melihat tabel ketetapan dari Keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia. Proses penentuannya dengan melihat variabel jenis kelamin dan umur balita. Akibatnya,waktu yang diperlukan untuk proses penentuan balita cukup lama, mengingat jumlah Posyandu yang dikelola Puskesmas Mangli sebanyak 30 Posyandu dengan jumlah balita sekitar ribuan pada tiap tahunnya. Penelitian ini menyelesaikan masalah diatas dengan membangun sistem penentuan status gizi balita berdasarkan indeks berat badan terhadap umur dan status tinggi balita berdasarkan tinggi badan terhadap umur menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Variabel yang digunakan untuk penentuannya ialah jenis kelamin, umur, berat badan dan tinggi badan. Data yang digunakan sebanyak 150 data dengan rincian 120 data coba dan 30 data uji. Sistem yang dibangun dengan Metode Naive Bayes Classifier ini mempunyai rata-rata tingkat akurasi pada indek Tinggi Badan terhadap Umur sebesar 41,33% dan pada indeks Berat Badan terhadap Umur sebesar 47,99%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | Abdul Wafi (1210651163) | |||||||||
| Uncontrolled Keywords: | Malnutrisi, Naive Bayes Classifier, Status Gizi, Status Tinggi | |||||||||
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science | |||||||||
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | |||||||||
| Department: | ["eprint_fieldopt_department_KODEPRODI55201#TEKNIKINFORMATIKA" not defined] | |||||||||
| Depositing User: | Hendri UF | |||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Date Deposited: | 12 Jul 2018 01:34 | |||||||||
| Last Modified: | 06 Apr 2020 04:30 | |||||||||
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/434 |
Actions (login required)
 |
View Item |