Perbandingan Metode DES (Double Exponential Smoothing) dengan TES (Triple Exponential Smoothing) pada Peramalan Penjualan Rokok (Studi Kasus Toko Utama Lumajang)

Riska Perdana, Fajar (2016) Perbandingan Metode DES (Double Exponential Smoothing) dengan TES (Triple Exponential Smoothing) pada Peramalan Penjualan Rokok (Studi Kasus Toko Utama Lumajang). Journal of Undergraduate Thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img]
Preview
Text
JURNAL.pdf - Published Version

Download (544kB) | Preview

Abstract

Peramalan ( forecasting ) adalah kegiatan mengistemasi apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Peramalan diperlukan karena adanya perbedaan kesenjangan waktu ( timelag ) antara kesadaran akan dibutuhkannya suatu kebijakan baru dengan waktu pelaksanaan kebijakan tersebut. Adapun disetiap perusahaan, komputer menjadi alat untuk mempermudah kinerja setiap pegawai yang bertugas, dan khususnya dalam pengelolaan data penjualan di Toko Utama. Toko Utama Daerah Lumajang merupakan salah satunya yang memanfaatkan teknologi komputer untuk mendukung kegiatan operasional sehari-harinya. Contohnya adalah pemanfaatan teknologi komputer dalam proses penjualan di Toko Utama. Pada proses transaksi di Toko Utama Daerah Lumajang masih mengalami permasalahan, petugas Toko Utama belum dapat mengetahui nilai peramalan penjualan terbaik dalam setiap periodenya. Sehubungan dengan hal tersebut sangat penting melakukan perbandingan tingkat akurasi peramalan penjualan di Toko Utama guna untuk mengetahui bagaimana membandingkan kedua metode untuk menghasilkan nilai peramalan terbaik disetiap bulannya. Pengukuran dilakukan dengan menggunakan pengukuran kesalahan MAPE (Mean Absolute Percentage error) untuk mengukur tingkat keakurasian antara DES (Double Exponential Smoothing) dan TES (Triple Exponential Smoothing). Pengukuran MAPE merupakan persamaan yang sangat berguna untuk menghitung kesalahan-kesalahan peramalan dalam bentuk presentase. Hasil akhir dari penelitian ini berupa Perbandingan Tingkat Akurasi antara Double Exponential Smoothing dengan Triple Exponential Smoothing yang nantinya akan menghasilkan nilai peramalan terbaik setiap periode. Dalam pembuktian uji coba di dapatkan metode Double Exponential Smoothing lebih akurat dengan metode Triple Exponential Smoothing dengan nilai α = 0,5 dengan MAPE = 15,262 %

Item Type: Article
Additional Information: Fajar Riska Perdana (1110651142)
Uncontrolled Keywords: forecasting, timelag, DES (Double Exponential Smoothing), TES (Triple Exponential Smoothing). MAPE. Perbandingan metode
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 25 Jul 2018 01:39
Last Modified: 25 Jul 2018 01:39
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/473

Actions (login required)

View Item View Item