Sistem Deteksi Kemiripan Antar Dokumen Teks Menggunakan Algoritma Scam

Oktaviani, Hevi (2016) Sistem Deteksi Kemiripan Antar Dokumen Teks Menggunakan Algoritma Scam. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.

[img]
Preview
Text
PAPER Hevi Oktaviani.pdf - Published Version

Download (247kB) | Preview
[img] Text
00. Halaman Cover.pdf

Download (156kB)
[img] Text
03.1.Halaman abstrak.pdf

Download (89kB)
[img] Text
06. Halaman Daftar Pustaka.pdf

Download (97kB)
[img] Text
05.1. Halaman BAB I.pdf

Download (96kB)
[img] Text
05.2. Halaman BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (492kB)
[img] Text
05.3. Halaman BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (434kB)
[img] Text
05.4. Halaman BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (422kB)

Abstract

SCAM adalah singkatan dari Stanford Copy Analysis Mechanism dimana menjadi biasanya tolak ukur relatif untuk mendeteksi overlapping dengan membuat perbandingan pada satu set kata-kata yang umum antara dokumen tes dan dokumen terdaftar. Vector Space Model sebuah model populer dalam domain IR, adalah model VSNI. Mengingat permintaan dengan bobot yang sesuai, produk dot terjadinya vektor tertimbang dari query dengan dokumen yang disimpan dan dihitung: jika nilai produk dot melebihi batas tertentu, dokumen ditandai untuk mencocokkan query. Sistem ini mampu melakukan mengukuran kemiripan dokumen Bahasa Indonesia. Dokumen yang digunakan berupa file import dokumen dan input text jadi user dapat memilih input data dengan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Hevi Oktaviani (1210651056)
Uncontrolled Keywords: Scam, overlapping, Vector Space Model
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 26 Jul 2018 02:07
Last Modified: 10 Apr 2020 13:04
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/481

Actions (login required)

View Item View Item