Aplikasi Deteksi Wajah Menggunakan Algoritma Deep Face

Zul Fahmi, Iwan (2016) Aplikasi Deteksi Wajah Menggunakan Algoritma Deep Face. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.

[img]
Preview
Text
ARTIKEL.pdf - Published Version

Download (426kB) | Preview
[img] Text
PENDAHULUAN.pdf

Download (438kB)
[img] Text
ABSTRAKSI.pdf

Download (90kB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (118kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (537kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (676kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (396kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (9kB)

Abstract

Deteksi wajah merupakan salah satu subjek penelitian yang penting di bidang pengenalan pola dan visi computer . Sejauh ini banyak media social yang sedang mengembangkan pelayanannya dengan memanfaatkan adanya penelitian deteksi wajah. Algoritma Deep Face adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk mendeteksi sebuah wajah. Algoritma tersebut mampu mendeteksi dengan cepat dan saat ini sedang dikembangkan oleh pengembang social media terbesar dunia yaitu facebook yang telah mengakuisisi face.com dan diklaim mampu mendeteksi wajah dengan presentase 97,25%. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Deep Face kedalam sebuah aplikasi deteksi wajah dengan menggunakan Application Programming Interface Deep Face dengan menggunakan bahasa pemrograman Java. Aplikasi deteksi wajah yang telah dibuat akan dilakukan pengujian kinerja dan pengaruh spesifikasi sumber daya dan ukuran gambar terhadap keakuratan deteksi.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Iwan Zul Fahmi (1210651087)
Uncontrolled Keywords: Deteksi Wajah, Deep Face
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 30 Jul 2018 02:18
Last Modified: 11 Apr 2020 03:11
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/499

Actions (login required)

View Item View Item