Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Mengklasifikasi Data Nasabah Asuransi (Studi Kasus : Asuransi Prudential Cabang Jember)

Dwi Mawarni, Laras (2016) Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Mengklasifikasi Data Nasabah Asuransi (Studi Kasus : Asuransi Prudential Cabang Jember). Journal of Undergraduate Thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img]
Preview
Text
Jurnal.pdf - Published Version

Download (624kB) | Preview

Abstract

Dalam bidang asuransi terkhusus asuransi Ayah, Ibu, Istri maupun Suami dan Anak, memprediksi suatu kejadian resiko tinggi pada keluarga sehingga kemunculan resiko secara dini bias ditanggulangi. Model pendekatan Bayesian berupa Klasifikasi Naïve Bayes dipakai memprediksi pembayaran premi yang akan dialami oleh nasabah dengan karakteristik Jenis Kelamin, Usia, Status Perkawinan, Tanggungan, Pekerjaan, Penghasilan dan Cara Pembayaran Premi. Semua data didiskritkan berdasar batasan yang dipakai Prudential dan hasil prediksi berupa probabilitas terjadinya resiko, bisa dipakai sebagai kelayakan melakukan asuransi.

Item Type: Article
Additional Information: Laras Dwi Mawarni (1110651129)
Uncontrolled Keywords: premi, asuransi, klasifikasi, algoritma Naive Bayes
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 30 Jul 2018 03:06
Last Modified: 30 Jul 2018 03:06
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/501

Actions (login required)

View Item View Item