Ririn Astutik, Lia (2016) Implementasi Algoritma Genetika untuk Penjadwalan Mata Kuliah pada Program Studi Teknik Informatika di Universitas Muhammadiyah Jember. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.
|
Text
Jurnal.pdf - Published Version Download (259kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1. HALAMAN SAMPUL&JUDUL.pdf Download (90kB) |
|
|
Text
8. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (98kB) |
|
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (90kB) |
|
|
Text
ABSTRACT.pdf Download (92kB) |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (95kB) |
|
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (298kB) |
|
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (441kB) |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (749kB) |
|
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (66kB) |
Abstract
Penjadwalan kuliah merupakan salah satu kegiatan dalam universitas yang membutuhkan banyak waktu untuk menyelesaikannya. Pada umumnya penjadwalan dilakukan dengan cara manual. Cara ini memiliki keakuratan yang kurang baik dan menyebabkan terjadinya tabrakan jadwal. Pada penjadwalan kuliah sering terjadi tabrakan jadwal mengajar dosen, tabrakan waktu kuliah, dan ketersediaan ruangan yang cukup. Pada skripsi ini dijelaskan bagaimana penjadwalan perkuliahan dijadwalkan dengan menggunakan algoritma genetika. Algoritma genetika adalah algoritma pencarian heuristik yang didasarkan atas mekanisme dari seleksi alam yang lebih dikenal dengan proses evolusi biologis. Algoritma genetika digunakan untuk mendapatkan jadwal yang optimal yaitu dengan proses pembangkitan populasi awal, evaluasi fitnes, seleksi, reproduksi dan mutasi. Data pada skripsi ini berupa data pengajar, data mata kuliah, data ruangan dan data waktu yang diambil dari database program studi teknik informatika di Universitas Muhammadiyah Jember tahun ajaran 2015/2016 semester ganjil. Data tersebut terlebih dahulu melalui tahapan proses dari algoritma genetika untuk mendapatkan hasil yang sesuai. Berdasarkan pengujian dan inputan nilai parameter genetik yang sama atau berbeda, proses penjadwalan menghasilkan hasil generasi dan iterasi yang berbeda-beda hal ini disebabkan karena fungsi random. Dari hasil 100 generasi didapat rata-rata running program sebesar 42,36 milisecond dan rata-rata fitness yang didapat sebesar 0,0073804.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Lia Ririn Astutik (1210651147) |
| Uncontrolled Keywords: | penjadwalan mata kuliah, algoritma genetika |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
| Depositing User: | Hendri Uut Fahrullah |
| Date Deposited: | 30 Jul 2018 03:12 |
| Last Modified: | 11 Apr 2020 03:19 |
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/502 |
Actions (login required)
 |
View Item |