Pengelompokan Kecamatan Di Kabupaten Jember Berdasarkan Pertanian Tanaman Pangan Dengan Algoritma Fuzzy C-Means Dan Metode Elbow

Ahmad, Rofiki Said (2020) Pengelompokan Kecamatan Di Kabupaten Jember Berdasarkan Pertanian Tanaman Pangan Dengan Algoritma Fuzzy C-Means Dan Metode Elbow. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
a. PENDAHULUAN.pdf

Download (2MB)
[img] Text
b. ABSTRAK.pdf

Download (840kB)
[img] Text
c. BAB I.pdf

Download (801kB)
[img] Text
d. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (869kB) | Request a copy
[img] Text
e. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
f. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
g. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (604kB) | Request a copy
[img] Text
h. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (811kB)
[img] Text
i. LAMPIRAN.pdf

Download (4MB)
[img] Text
j. ARTIKEL.pdf

Download (1MB)

Abstract

Kabupaten Jember dikenal sebagai salah satu daerah penghasil tanaman pangan terbesar di Indonesia. Jember menjadi salah satu lumbung pangan nasional. Kekayaan alam yang dimiliki Kabupaten Jember menjadikan daerah ini berpeluang menjadi kota industri berbasis agraris, menurut kepala tim pengembangan ekonomi kantor perwakilan Bank Indonesia Jember, pertumbuhan sektor pertanian Jember pada tahun 2018 adalah 0,08% selama lima tahun terakhir pertumbuhan terus menurun hal ini berdampak pada PDRB (Produk Domistik Regional Bruto). Berdasarkan penelitian sebelumnya, maka penelitian ini dilakukan untuk mengelompokkan kecamatan di Kabupaten Jember berdasarkan produksi pertanian tanaman pangan dengan algoritma Fuzzy C-Means. Untuk pengukuran cluster optimum dalam menentukan cluster terbaik, menggunakan metode Elbow. Data yang digunakan yaitu data produksi pertanian tanaman pangan tahun 2018 di 31 kecamatan di Kabupaten Jember. Dari serangkaian pengujian mulai dari 2 cluster sampai 10 cluster, dihasilkan cluster optimum berada pada 3 cluster berdasarkan jarak SSE (Sum of Squares Error) pada metode Elbow. Pada cluster 1 terdiri dari 12 kecamatan, sementara cluster 2 terdiri dari 14 kecamatan dan cluster 3 terdiri dari 5 kecamatan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Said Ahmad Rofiki
Date Deposited: 25 Jul 2020 03:47
Last Modified: 25 Jul 2020 03:47
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/5069

Actions (login required)

View Item View Item