Klasifikasi Penerimaan Calon Siswa di SMPN 1 Situbondo dengan Metode Naïve Bayes

Alfasanah, Miqdar (2016) Klasifikasi Penerimaan Calon Siswa di SMPN 1 Situbondo dengan Metode Naïve Bayes. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.

[img]
Preview
Text
Jurnal.pdf - Published Version

Download (589kB) | Preview
[img] Text
Cover.pdf

Download (17kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (253kB)
[img] Text
ABSTRACT.pdf

Download (164kB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (160kB)
[img] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (262kB)
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (764kB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (633kB)
[img] Text
BAB 4+ 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (89kB)
[img] Text
Bab 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (88kB)

Abstract

Madrasah Aliyah Negeri (MAN) merupakan jenjang pendidikan menengah yang mengutamakan penyiapan siswa untuk melanjutkan pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi dengan cara pengkhususan. Perwujudan pengkhususan tersebut berupa diselenggarakannya penjurusan yang dimulai di kelas X (sepuluh), yakni penjurusan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Ilmu-Ilmu Sosial, Bahasa, dan Agama. Dengan demikian, penjurusan merupakan upaya strategis dalam memberikan fasilitas kepada siswa untuk menyalurkan bakat, minat, dan kemampuan yang dimilikinya untuk dikembangkan secara optimal. Oleh karena itu, sekolah harus mampu menempatkan siswa ke dalam jurusan yang tepat. Untuk menghindari kemungkinan terjadinya ketidak tepatan penjurusan siswa dalam pilihan jurusan tertentu, perlu adanya upaya pengukuran dan penilaian keefektifan perencanaan penjurusan, keefektifan pelaksanaan penjurusan, keberhasilan siswa setelah penjurusan, serta kendala-kendala yang dihadapi dalam penjurusan. Kemudian algoritma k-means adalah metode klasterisasi yang paling terkenal dan banyak digunakan di berbagai bidang karena sederhana, mudah diimplementasikan, serta memiliki kemampuan untuk mengklaster data yang besar, mampu menangani data banyak.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Miqdar Alfasanah (1110651097)
Uncontrolled Keywords: Sistem Analisa Penentuan Penjurusan Siswa MAN 1 Jember Menggunakan Algoritma K-Means Clustering
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 30 Jul 2018 04:11
Last Modified: 11 Apr 2020 06:17
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/509

Actions (login required)

View Item View Item