Iqbal, Muhammad (2016) Sistem Peramalan Menggunakan MetodeTriple Exponential Smothing untuk Stok Bahan Spare Part Motor di Garuda Motor Jajag. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.
|
Text
Jurnal.pdf - Published Version Download (203kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Cover.pdf Download (18kB) |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (97kB) |
|
|
Text
Abstrak.pdf Download (160kB) |
|
|
Text
BAB 1.pdf Download (139kB) |
|
|
Text
BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (295kB) |
|
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (312kB) |
|
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (128kB) |
Abstract
Pada perkembangan teknologi pada saat ini terutama di bidang IT, perusahaan memang harus menggunakan teknologi untuk memudahkan transaksi atau menggali informasi secara cepat dan akurat. Salah satunya di Garuda Motor Jajag difokuskan kesalah satu produk yaitu Spare Part, Spare Part disini merupakan sarana untuk mesin motor. Dengan kebutuhan pemesanan Spare Part yang cenderung meningkat, sangat mempengaruhi stok Spare Part tersebut. Namun karena tidak pastinya pemesanan Spare Part pada setiap bulannya, menyebabkan Garuda Motor Jajag kesulitan untuk memprediksi stok bahan baku tersebut. Ketika stok Unit kurang dari kebutuhan produksi, maka Garuda Motor Jajag harus menunda proses pengerjakan servis motor. Sebaliknya ketika stok Unit terlalu banyak akhirnya akan terjadi penumpukan bahan baku. Karena bahan baku yang digunakan tidak terpakai untuk proses produksi, akhirnya mengakibatkan pada dana kas perusahaan. Metode Exponential Smoothing itu sendiri terbagi menjadi 3 macam, yakni Single , Double, dan Triple. Metode Single Exponential Smoothing sangat tepat di gunakan ketika pola datanya mempunyai sifat musiman, metode Double Exponential Smoothing sangat efektif digunakan ketika pola data bersifat data trend (kenaikan) dan Triple Exponential Smoothing sangat tepat digunakan ketika pola data bersifat musiman dan trend (kenaikan).
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | Muhammad Iqbal (1110651220) | |||||||||
| Uncontrolled Keywords: | Peramalan, Single , Double, dan Triple | |||||||||
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science | |||||||||
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | |||||||||
| Department: | S1 Teknik Informatika | |||||||||
| Depositing User: | Hendri UF | |||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Date Deposited: | 02 Aug 2018 01:14 | |||||||||
| Last Modified: | 11 Apr 2020 10:39 | |||||||||
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/523 |
Actions (login required)
 |
View Item |