Word Sense Disambiguation dengan Algoritma Lesk (Simplified Lesk)

Suyuti, Muh. Wildan (2016) Word Sense Disambiguation dengan Algoritma Lesk (Simplified Lesk). Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.

[img]
Preview
Text
ARTIKEL.pdf - Published Version

Download (285kB) | Preview
[img] Text
PENDAHULUAN.pdf

Download (273kB)
[img] Text
ABSTRAKSI.pdf

Download (7kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (13kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (311kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (83kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (871kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (7kB)

Abstract

Ambiguitas makna pada kalimat bahasa inggris adalah gejala terjadinya tafsiran lebih dari satu makna. Hal ini dapat terjadi baik dalam ujaran lisan maupun tulisan. Tafsiran lebih dari satu ini dapat menimbulkan keraguan dan kebingungan dalam mengambil keputusan tentang makna yang dimaksud. Untuk menaggulangi permasalahan ini digunakan metode pencarian makna terhadap kata ambigu pada kalimat bahasa inggris dengan menggunakan algoritma simplified lesk. Algoritma ini digunakan karena kesederhanaannya dalam menentukan makna ambigu, yaitu menghitung jumlah kesamaan kata antara konteks kalimat dengan gloss (definisi) makna kata ambigu beserta examples (contoh) kalimat yang diambil dari WordNet. Algoritma ini digunakan untuk menentukan makna kata ambigu pada masing-masing kalimat yang terdapat pada sample dataset yang telah disediakan sebanyak 100 kalimat bahasa inggris. Kemudian evaluasi dilakukan dengan tujuan mencari precision, recall, f-measure dan accuracy dari algoritma simplified lesk. Dari hasil evaluasi didapatkan precision dari algoritma simplified lesk adalah 46,5%, recall 40%, f-measure 43% dan accuracy 47%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Muh. Wildan Suyuti (1210651248)
Uncontrolled Keywords: Bahasa Inggris, Ambiguitas, Simplified Lesk, WordNet
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 02 Aug 2018 01:47
Last Modified: 11 Apr 2020 10:52
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/526

Actions (login required)

View Item View Item