Perbandingan Kinerja Algoritma Multinomial Naïve Bayes (MNB), Multivariate Bernoulli dan Rocchio Algorithm dalam Klasifikasi Konten Berita Hoax Berbahasa Indonesia pada Media Sosial

Ashari, Hamdhan (2020) Perbandingan Kinerja Algoritma Multinomial Naïve Bayes (MNB), Multivariate Bernoulli dan Rocchio Algorithm dalam Klasifikasi Konten Berita Hoax Berbahasa Indonesia pada Media Sosial. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text a. PENDAHULUAN.pdf Download (1MB)
	Text b. ABSTRAK.pdf Download (282kB)
	Text c. BAB I.pdf Download (493kB)
	Text d. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text e. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text f. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text g. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (250kB) | Request a copy
	Text h. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (394kB)
	Text i. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy
	Text j. ARTIKEL.pdf Download (1MB)

Abstract

Berita hoax adalah informasi palsu atau bohong yang disebarkan untuk orang banyak namun diterima sebagai berita yang benar. Penyebaran informasi di era modern saat ini sangat cepat. Salah satu media penyebarannya adalah media sosial. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi dokumen terhadap konten berita hoax berbahasa Indonesia pada situs resmi turnbackhoax.id. Metode klasifikasi pada penelitian ini adalah membandingkan antara algoritma Multinomial Naive Bayes (MNB), Multivariate Bernoulli dan Rocchio. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah pada algoritma Multinomial Naive Bayes (MNB) didapatkan hasil akurasi sebesar 74%, presisi 83,33% dan recall 60%. Pada algoritma Multivariate Bernoulli mendapatkan hasil akurasi sebesar 70%, presisi 62,50% dan recall
100%. Pada algoritma Rocchio mendapatkan hasil akurasi sebesar 76%, presisi 88,24% dan recall 60%. Untuk akurasi, algoritma Rocchio mendapatkan hasil lebih baik dibandingkan MNB dan Bernoulli. Sedangkan untuk presisi, algoritma Rocchio mendapatkan hasil lebih baik dibandingkan MNB dan Bernoulli. Dan untuk recall algoritma Bernoulli mendapatkan hasil lebih baik dibandingkan MNB dan Rocchio.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

Dosen Pembimbing

Arifianto, Deni

nidn0718068103

Dosen Pembimbing

Al Faruq, Habibatul Azizah

nidn0718128901

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Klasifikasi dokumen, Hoax, Multinomial Naive Bayes (MNB), Multivariate Bernoulli, Rocchio.
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Ashari Hamdhan | hamdhanashari12@gmail.com
Date Deposited:	28 Jul 2020 06:47
Last Modified:	28 Jul 2020 06:47
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/5387

Actions (login required)

View Item