Memprediksi Hasil Kelulusan Siswa Menggunakan Metode Naive Bayes

Tri.A, Pinkan (2016) Memprediksi Hasil Kelulusan Siswa Menggunakan Metode Naive Bayes. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.

Preview	Text MEMPREDIKSI HASIL KELULUSAN SISWA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES.pdf - Published Version Download (310kB) | Preview
	Text COVER.pdf Download (48kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (241kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (372kB)
	Text BAB 1.pdf Download (39kB)
	Text BAB2.pdf Restricted to Repository staff only Download (355kB)
	Text BAB3.pdf Restricted to Repository staff only Download (162kB)
	Text BAB4.pdf Restricted to Repository staff only Download (415kB)
	Text BAB5.pdf Restricted to Repository staff only Download (36kB)

Abstract

Nilai standar kelulusan Ujian Nasional (UN) di Indonesia untuk tingkat sekolah menengah pertama (SMP) semakin tinggi. Oleh karena itu, sekolah seharusnya mengetahui apa yang menjadi faktor-faktor yang menentukan tingkat kelulusan siswanya. Dalam masalah ini, penulis ingin menganalisis faktor yang memprediksi tingkat kelulusan siswa berdasarkan nilai belajar siswa selama belajar di jenjang tingkat pendidikan SMP.Nilai belajar siswa selama belajar di sekolah diyakini mempunyai peranan yang besar dalam menentukan tingkat kelulusan siswa tersebut.
Metode naive bayes adalah metode klasifikasi statistik yang dapat memprediksi kelas suatu anggota probabilitas ,algoritma ini memanfaatkan teori probabilitas yang dikemukakan oleh ilmuwan inggris yaitu memprediksi probabilitas di masa depan berdasarkan pengalaman dimasa sekarang.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Setya Rintyarna, Bagus

nidn0729017904

UNSPECIFIED

Arifianto, Deni

nidn0718068103

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pinkan Tri.A (1110651248)
Keywords/Kata Kunci:	Naive Bayes, Klasifikasi
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	14 Aug 2018 01:47
Last Modified:	11 Apr 2020 12:27
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/551

Actions (login required)

View Item