Memprediksi Hasil Kelulusan Siswa Menggunakan Metode Naive Bayes

Tri.A, Pinkan (2016) Memprediksi Hasil Kelulusan Siswa Menggunakan Metode Naive Bayes. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.

[img]
Preview
Text
MEMPREDIKSI HASIL KELULUSAN SISWA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES.pdf - Published Version

Download (310kB) | Preview
[img] Text
COVER.pdf

Download (48kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (241kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (372kB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (39kB)
[img] Text
BAB2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (355kB)
[img] Text
BAB3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (162kB)
[img] Text
BAB4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (415kB)
[img] Text
BAB5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (36kB)

Abstract

Nilai standar kelulusan Ujian Nasional (UN) di Indonesia untuk tingkat sekolah menengah pertama (SMP) semakin tinggi. Oleh karena itu, sekolah seharusnya mengetahui apa yang menjadi faktor-faktor yang menentukan tingkat kelulusan siswanya. Dalam masalah ini, penulis ingin menganalisis faktor yang memprediksi tingkat kelulusan siswa berdasarkan nilai belajar siswa selama belajar di jenjang tingkat pendidikan SMP.Nilai belajar siswa selama belajar di sekolah diyakini mempunyai peranan yang besar dalam menentukan tingkat kelulusan siswa tersebut. Metode naive bayes adalah metode klasifikasi statistik yang dapat memprediksi kelas suatu anggota probabilitas ,algoritma ini memanfaatkan teori probabilitas yang dikemukakan oleh ilmuwan inggris yaitu memprediksi probabilitas di masa depan berdasarkan pengalaman dimasa sekarang.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Pinkan Tri.A (1110651248)
Uncontrolled Keywords: Naive Bayes, Klasifikasi
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 14 Aug 2018 01:47
Last Modified: 11 Apr 2020 12:27
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/551

Actions (login required)

View Item View Item