Tri.A, Pinkan (2016) Memprediksi Hasil Kelulusan Siswa Menggunakan Metode Naive Bayes. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.
|
Text
MEMPREDIKSI HASIL KELULUSAN SISWA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES.pdf - Published Version Download (310kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
COVER.pdf Download (48kB) |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (241kB) |
|
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (372kB) |
|
|
Text
BAB 1.pdf Download (39kB) |
|
|
Text
BAB2.pdf Restricted to Repository staff only Download (355kB) |
|
|
Text
BAB3.pdf Restricted to Repository staff only Download (162kB) |
|
|
Text
BAB4.pdf Restricted to Repository staff only Download (415kB) |
|
|
Text
BAB5.pdf Restricted to Repository staff only Download (36kB) |
Abstract
Nilai standar kelulusan Ujian Nasional (UN) di Indonesia untuk tingkat sekolah menengah pertama (SMP) semakin tinggi. Oleh karena itu, sekolah seharusnya mengetahui apa yang menjadi faktor-faktor yang menentukan tingkat kelulusan siswanya. Dalam masalah ini, penulis ingin menganalisis faktor yang memprediksi tingkat kelulusan siswa berdasarkan nilai belajar siswa selama belajar di jenjang tingkat pendidikan SMP.Nilai belajar siswa selama belajar di sekolah diyakini mempunyai peranan yang besar dalam menentukan tingkat kelulusan siswa tersebut. Metode naive bayes adalah metode klasifikasi statistik yang dapat memprediksi kelas suatu anggota probabilitas ,algoritma ini memanfaatkan teori probabilitas yang dikemukakan oleh ilmuwan inggris yaitu memprediksi probabilitas di masa depan berdasarkan pengalaman dimasa sekarang.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Pinkan Tri.A (1110651248) |
| Uncontrolled Keywords: | Naive Bayes, Klasifikasi |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
| Depositing User: | Hendri Uut Fahrullah |
| Date Deposited: | 14 Aug 2018 01:47 |
| Last Modified: | 11 Apr 2020 12:27 |
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/551 |
Actions (login required)
 |
View Item |