Sistem Pendukung Keputusan Penjurusan Siswa MAN 1 Jember Menggunakan Algoritma K-Means Clustering

Azhary, Risqy Dwi (2016) Sistem Pendukung Keputusan Penjurusan Siswa MAN 1 Jember Menggunakan Algoritma K-Means Clustering. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.

Preview	Text JURNAL.pdf - Published Version Download (212kB) | Preview
	Text PENDAHULUAN.pdf Download (63kB)
	Text ABSTRAKSI.pdf Download (17kB)
	Text BAB I.pdf Download (22kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (71kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (100kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (912kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (14kB)

Abstract

Madrasah Aliyah Negeri (MAN) merupakan jenjang pendidikan menengah yang mengutamakan penyiapan siswa untuk melanjutkan pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi dengan cara pengkhususan. Perwujudan pengkhususan tersebut berupa diselenggarakannya penjurusan yang dimulai di kelas X (sepuluh), yakni penjurusan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Ilmu-Ilmu Sosial, Bahasa, dan Agama. Dengan demikian, penjurusan merupakan upaya strategis dalam memberikan fasilitas kepada siswa untuk menyalurkan bakat, minat, dan kemampuan yang dimilikinya untuk dikembangkan secara optimal. Oleh karena itu, sekolah harus mampu menempatkan siswa ke dalam jurusan yang tepat. Untuk menghindari kemungkinan terjadinya ketidak tepatan penjurusan siswa dalam pilihan jurusan tertentu, perlu adanya upaya pengukuran dan penilaian keefektifan perencanaan penjurusan, keefektifan pelaksanaan penjurusan, keberhasilan siswa setelah penjurusan, serta kendala-kendala yang dihadapi dalam penjurusan. Kemudian algoritma k-means adalah metode klasterisasi yang paling terkenal dan banyak digunakan di berbagai bidang karena sederhana, mudah diimplementasikan, serta memiliki kemampuan untuk mengklaster data yang besar, mampu menangani data banyak.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

-, Daryanto

nidn0707077203

UNSPECIFIED

Wahyu Sulistyo, Henny

nidn#

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Risqy Dwi Azhary (1110651065)
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	14 Aug 2018 04:05
Last Modified:	11 Apr 2020 13:05
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/559

Actions (login required)

View Item