PENGELOMPOKAN PUSKESMAS BERDASARKAN INDIKATOR JUMLAH KEMATIAN IBU DAN BAYI MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS (STUDI KASUS KABUPATEN JEMBER)

Isdarmawan, Wahyu (2020) PENGELOMPOKAN PUSKESMAS BERDASARKAN INDIKATOR JUMLAH KEMATIAN IBU DAN BAYI MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS (STUDI KASUS KABUPATEN JEMBER). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text a. PENDAHULUAN.pdf Download (1MB)
	Text b. ABSTRAK.pdf Download (194kB)
	Text c. BAB I.pdf Download (275kB)
	Text d. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy
	Text e BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy
	Text f. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy
	Text g. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (141kB) \| Request a copy
	Text h. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (328kB)
	Text i. LAMPIRAN.pdf Download (3MB)
	Text j. ARTIKEL.pdf Download (883kB)

Abstract

Kasus kematian ibu dan bayi di Kabupaten Jember menempati urutan teratas di Jawa Timur. Data tersebut dari Dinas Kesehatan Provinsi, selain itu tingginya kematian ibu hamil dan melahirkan diperoleh berdasarkan data Puskesmas di Kabupaten Jember. Penelitian ini bertujuan untuk mencari cluster yang memiliki nilai optimum dan untuk mengetahui kelompok puskesmas yang terdapat dalam masing-masing cluster. Untuk membantu mempermudah dalam pengolahan dataset digunakan aplikasi RapidMiner, sehingga cluster optimum dan anggota dalam cluster dapat ditemukan. Penelitian ini menggunakan metode K-Medoids (Partitioning Around Medoids) dan Davies-Bouldin Index untuk menentukan cluster optimum. Dari hasil penelitian ini diperoleh cluster optimum pada 2 cluster dengan nilai Davies-Bouldin Index sebesar 0,866. Untuk anggota di dalam masing-masing cluster yaitu pada cluster 1 terdapat 42 puskesmas, sedangkan pada cluster 2 terdapat 8 puskesmas. Kata kunci -clustering, k-medoids, davies-bouldin index.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Subjects:

000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science

Divisions:

Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)

Department:

S1 Teknik Informatika

Depositing User:

Wahyu Isdarmawan

Contributors: