PENGELOMPOKAN PUSKESMAS BERDASARKAN INDIKATOR JUMLAH KEMATIAN IBU DAN BAYI MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS (STUDI KASUS KABUPATEN JEMBER)

Isdarmawan, Wahyu (2020) PENGELOMPOKAN PUSKESMAS BERDASARKAN INDIKATOR JUMLAH KEMATIAN IBU DAN BAYI MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS (STUDI KASUS KABUPATEN JEMBER). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
a. PENDAHULUAN.pdf

Download (1MB)
[img] Text
b. ABSTRAK.pdf

Download (194kB)
[img] Text
c. BAB I.pdf

Download (275kB)
[img] Text
d. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
e BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
f. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
g. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (141kB) | Request a copy
[img] Text
h. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (328kB)
[img] Text
i. LAMPIRAN.pdf

Download (3MB)
[img] Text
j. ARTIKEL.pdf

Download (883kB)

Abstract

Kasus kematian ibu dan bayi di Kabupaten Jember menempati urutan teratas di Jawa Timur. Data tersebut dari Dinas Kesehatan Provinsi, selain itu tingginya kematian ibu hamil dan melahirkan diperoleh berdasarkan data Puskesmas di Kabupaten Jember. Penelitian ini bertujuan untuk mencari cluster yang memiliki nilai optimum dan untuk mengetahui kelompok puskesmas yang terdapat dalam masing-masing cluster. Untuk membantu mempermudah dalam pengolahan dataset digunakan aplikasi RapidMiner, sehingga cluster optimum dan anggota dalam cluster dapat ditemukan. Penelitian ini menggunakan metode K-Medoids (Partitioning Around Medoids) dan Davies-Bouldin Index untuk menentukan cluster optimum. Dari hasil penelitian ini diperoleh cluster optimum pada 2 cluster dengan nilai Davies-Bouldin Index sebesar 0,866. Untuk anggota di dalam masing-masing cluster yaitu pada cluster 1 terdapat 42 puskesmas, sedangkan pada cluster 2 terdapat 8 puskesmas. Kata kunci -clustering, k-medoids, davies-bouldin index.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Wahyu Isdarmawan
Date Deposited: 11 Aug 2020 01:31
Last Modified: 11 Aug 2020 01:31
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/5622

Actions (login required)

View Item View Item