Laksono, Subangkit Wahyu Tejo (2016) Penentuan Calon Pegawai di PTPN 12 Kota Blater Tempurejo Jember dengan Metode Naïve Bayes. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.
|
Text
JURNAL.pdf - Published Version Download (587kB) | Preview |
|
Text
PENDAHULUAN.pdf Download (413kB) |
||
Text
ABSTRAKSI.pdf Download (13kB) |
||
Text
BAB I.pdf Download (135kB) |
||
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (242kB) |
||
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (424kB) |
||
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
||
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (85kB) |
Abstract
Dalam menyeleksi pegawai merupakan tahapan awal untuk memutuskan seorang pelamar dinyatakan diterima atau tidak. Keputusan yang diambil diharapkan tidak subyektif agar kualitas SDM yang diperoleh sesuai dengan harapan, sehingga tidak ada pihak yang dirugikan. Dalam menyeleksi karyawan, diperlukan metode yang tepat oleh suatu instasi. Metode Naïve Bayes merupakan classifier, yaitu metode yang dapat mengklasifikasikan data. Dari permasalahan diatas penulis menyelesaikan permasalahan yang ada di PTPN 12 Kota Blater, Tempurejo Jember, yaitu dengan mengklasifikasikan pegawai yang mendaftarkan diterima dan tidak diterima. Hasil perhitungan dataset dengan metode Naïve Bayes Classifier didapatkan hasil Accuracy 63%, Precision 50% , dan Recall 35% dari 30 data testing.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Additional Information: | Subangkit Wahyu Tejo Laksono (1110651195) | |||||||||
Uncontrolled Keywords: | Naïve Baye, classifier | |||||||||
Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science | |||||||||
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | |||||||||
Department: | S1 Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | Hendri UF | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Date Deposited: | 15 Aug 2018 03:37 | |||||||||
Last Modified: | 11 Apr 2020 13:33 | |||||||||
URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/565 |
Actions (login required)
View Item |