Deteksi Plagiarisme Dokumen Bahasa Indonesia dengan Algoritma Jaro-Winkler Distance

Anggara, Yudha (2016) Deteksi Plagiarisme Dokumen Bahasa Indonesia dengan Algoritma Jaro-Winkler Distance. Journal of Undergraduate Thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img]
Preview
Text
JURNAL.pdf - Published Version

Download (264kB) | Preview

Abstract

Perkembangan pendidikan yang semakin berkembang pesat membuat proses pembuatan karya tulis semakin mudah dan cepat. Penulisan karya ilmiah yang dibuat tidak menutup kemungkinan terdapat penulisan yang sama, untuk dapat mengetahui tingkat kesamaan dokumen teks dengan cepat maka perlu alat bantu untuk menghitung tingkat kesamaan antar dokumen. Pada penelitian ini akan dibuat sebuah aplikasi untuk menghitung tingkat kesamaan dokumen teks berbahasa Indonesia berbasis web, dengan menerapkan algoritma Jaro-Winkler distance. Tujuan dari penerapan algoritma ini adalah membandingkan kesamaan antar dokumen teks berbahasa Indonesia, sehingga dapat ditentukan sebuah dokumen tersebut plagiat atau tidak. Aplikasi ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Pengujian terhadap aplikasi menggunakan data abstrak jurnal skripsi program studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Jember berbahasa Indonesia yang berjumlah 100 buah paper. Dari hasil analisis dokumen uji 1 memiliki kesamaan tertinggi dengan dokumen nomer 55 dengan nilai 86,267%, dokumen 2 memiliki kesamaan tertinggi dengan dokumen 66 dengan nilai 95,922% dan dokumen 3 memiliki kesamaan tertinggi dengan dokumen 23 dengan nilai 98.361 %.

Item Type: Article
Additional Information: Yudha Anggara (1210651028)
Uncontrolled Keywords: Algoritma Jaro-Winkler distance, PHP, MySQL, Deteksi Kesamaan Dokumen
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 15 Aug 2018 07:19
Last Modified: 15 Aug 2018 07:19
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/573

Actions (login required)

View Item View Item