(Peer review + Similarity) Pemodelan Debit Sungai Bedadung Menggunakan Metode Autoregressive Moving Average (ARMA)

Setyaningtyas, Rusdiana (2018) (Peer review + Similarity) Pemodelan Debit Sungai Bedadung Menggunakan Metode Autoregressive Moving Average (ARMA). Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text 6 Proceeding 3 pemodelan debit.pdf Download (877kB)
	Text 6. Peer Review Pemodelan Debit Sungai.pdf Download (533kB)
	Text 6 Plagiasi Pemodelan Debit Sungai Bedadung Menggunakan Metode Autoregressive Moving Average (ARMA).pdf Download (1MB)

Abstract

Sungai Bedadung adalah sungai terbesar dan terpanjang di Kabupaten Jember yang keberadaannya sangat vital bagi masyarakat,
terutama untuk air irigasi, sumber air baku Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM), dan kebutuhan domestik serta industri
lainnya, sehingga kontinuitas debitnya harus di jaga, terutama untuk kepentingan perencanaan, baik debit banjir dan juga debit
pengolahan air minum. Debit air sungai cenderung tidak stabil, sehingga diperlukan upaya untuk mengatasi ketidakstabilan debit
tersebut, salah satunya dengan melakukan peramalan. Debit air sungai dipengaruhi oleh curah hujan, dimana keduanya
membangun data deret waktu (time series), sehingga peramalan debit air sungai dapat dilakukan dengan pemodelan regresi deret
waktu. Penelitian ini menggunakan metode Autoregressive Moving Average (ARMA). Berdasarkan data sekunder debit air Sungai
Bedadung di stasiun KBe1 tahun 2005 – 2009 serta analisis kebaikan model menggunakan nilai Mean Square Error (MSE) dan
fitting model, menunjukkan metode ARMA cukup baik dimana model terbaik adalah model ARMA (2,2). Model ARMA (2,2) ini
memiliki nilai MSE terkecil yaitu 0,3602, sedangkan pola ramalan model sudah cukup baik, yang ditunjukkan oleh fits model
antara data asli dengan hasil peramalan memiliki pola yang hampir sama, dan mengikuti pola data out sample.

[error in script]

Item Type:	Peer Review
Subjects:	600 Technology and Applied Science > 620 Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Civil Engineering (S1)
Depositing User:	Novan Agung | novanagung8@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	18 Sep 2020 02:25
Last Modified:	20 Apr 2021 01:45
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/5802

Actions (login required)

View Item