Pemanfaatan Metode K-Means Clustering dalam Penerimaan Beasiswa di Fakultas Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Jember

fatoni, Ah (2017) Pemanfaatan Metode K-Means Clustering dalam Penerimaan Beasiswa di Fakultas Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Jember. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

Preview	Text ARTIKEL.pdf - Published Version Download (507kB) | Preview
	Text 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (120kB)
	Text 15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (155kB)
	Text 4. ABSTRAK.pdf Download (90kB)
	Text 10. BAB I.pdf Download (94kB)
	Text 11. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (273kB)
	Text 12. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (365kB)
	Text 13. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (812kB)
	Text 14. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (86kB)

Abstract

Pengelompokkan data mahasiswa berdasarkan kriteria Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). Penghasilan Orang Tua (PO) yang telah disahkan oleh pihak yang berwenang. Prestasi Pendukung, dapat membantu dalam proses penerimaan beasiswa. Metode yang bisa digunakan untuk pengelompokkan data mahasiswa ini adalah K-Means Clustering. Metode K-Means Clustering berusaha mengelompokkan data yang ada ke dalam beberapa kelompok, dimana data yang ada dalam satu kelompok mempunyai karakteristik yang sama. Data mahasiswa dikelompokkan menjadi dua cluster yaitu menerima beasiswa dan tidak berhak menerima beasiswa. Kemudian setiap cluster diklafikasikan berdasarkan kriteria mana yang lebih diprioritaskan. Cluster dengan nilai terkecil pada centroid akhir merupakan cluster yang direkomondasikan menerima beasiswa, sedangkan cluster dengan nilai terbesar pada centroid akhir merupakan cluster yang tidak berhak menerima beasiswa.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Daryanto, Daryanto

nidn1103589

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Beasiswa, Centroid, Clustering, Indek Prestasi Kumulatif, K-Means, Penghasilan Orang tua, Prestasi pendukung
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	23 Aug 2018 01:32
Last Modified:	12 Sep 2019 09:00
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/584

Actions (login required)

View Item