Pemanfaatan Metode K-Means Clustering dalam Penerimaan Beasiswa di Fakultas Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Jember

fatoni, Ah (2017) Pemanfaatan Metode K-Means Clustering dalam Penerimaan Beasiswa di Fakultas Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Jember. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img]
Preview
Text
ARTIKEL.pdf - Published Version

Download (507kB) | Preview
[img] Text
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (120kB)
[img] Text
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (155kB)
[img] Text
4. ABSTRAK.pdf

Download (90kB)
[img] Text
10. BAB I.pdf

Download (94kB)
[img] Text
11. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (273kB)
[img] Text
12. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (365kB)
[img] Text
13. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (812kB)
[img] Text
14. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (86kB)

Abstract

Pengelompokkan data mahasiswa berdasarkan kriteria Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). Penghasilan Orang Tua (PO) yang telah disahkan oleh pihak yang berwenang. Prestasi Pendukung, dapat membantu dalam proses penerimaan beasiswa. Metode yang bisa digunakan untuk pengelompokkan data mahasiswa ini adalah K-Means Clustering. Metode K-Means Clustering berusaha mengelompokkan data yang ada ke dalam beberapa kelompok, dimana data yang ada dalam satu kelompok mempunyai karakteristik yang sama. Data mahasiswa dikelompokkan menjadi dua cluster yaitu menerima beasiswa dan tidak berhak menerima beasiswa. Kemudian setiap cluster diklafikasikan berdasarkan kriteria mana yang lebih diprioritaskan. Cluster dengan nilai terkecil pada centroid akhir merupakan cluster yang direkomondasikan menerima beasiswa, sedangkan cluster dengan nilai terbesar pada centroid akhir merupakan cluster yang tidak berhak menerima beasiswa.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Beasiswa, Centroid, Clustering, Indek Prestasi Kumulatif, K-Means, Penghasilan Orang tua, Prestasi pendukung
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 23 Aug 2018 01:32
Last Modified: 12 Sep 2019 09:00
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/584

Actions (login required)

View Item View Item