Jannah, Alfiyani Rindyyatul (2017) Penerapan Metode Clustering Dengan Algoritma K-Means Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika di Universitas Muhammadiyah Jember. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.
|
Text
JURNAL.pdf - Published Version Download (533kB) | Preview |
|
![]() |
Text
PENDAHULUAN.pdf Download (430kB) |
|
![]() |
Text
ABSTRAK.pdf Download (193kB) |
|
![]() |
Text
BAB I.pdf Download (120kB) |
|
![]() |
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (521kB) |
|
![]() |
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (627kB) |
|
![]() |
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (444kB) |
|
![]() |
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (74kB) |
Abstract
Kelulusan mahasiswa yang tepat waktu akan menguntungkan pihak mahasiswa dan perguruan tinggi. Ada beberapa faktor yang mempangaruhi prediksi kelulusan mahasiswa yang sesuai dengan waktu studi, diantaranya : rata-rata IPK terakhir, jumlah SKS, keaktifan di organisasi, beasiswa, dan asal daerah.(Kondo, Ferry.2015) Clustering merupakan suatu metode untuk pengelompokan dokumen dimana dokumen dikelompokan dengan konten untuk mengurangi ruang pencarian yang diperlukan dalam merespon suatu query (Natalius, 2010). Dalam penelitian ini menggunakan tiga kategori kelulusan yaitu lulus cepat, tepat , dan lambat. Hasil perhitungan dataset dengan metode K-Means didapatkan hasil Accuracy 60%, hal ini menunjukkan bahwa sistem dapat mengklasifikasikan data secara benar, namun dalam pengelompokkannya belum optimal, karena terdapat data yang terklasifikasi benar masuk ke klasifikasi salah dan data terklasifikasi salah masuk ke klasifikasi benar.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Uncontrolled Keywords: | Kelulusan, Clustering, K-Means | ||||||
Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science | ||||||
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | ||||||
Department: | ["eprint_fieldopt_department_KODEPRODI55201#TEKNIKINFORMATIKA" not defined] | ||||||
Depositing User: | Hendri UF | ||||||
Contributors: |
|
||||||
Date Deposited: | 23 Aug 2018 02:20 | ||||||
Last Modified: | 12 Sep 2019 09:50 | ||||||
URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/589 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |