Penerapan Metode Clustering Dengan Algoritma K-Means Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika di Universitas Muhammadiyah Jember

Jannah, Alfiyani Rindyyatul (2017) Penerapan Metode Clustering Dengan Algoritma K-Means Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika di Universitas Muhammadiyah Jember. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img]
Preview
 Text
JURNAL.pdf - Published Version
Download (533kB) | Preview
[img] Text
PENDAHULUAN.pdf
Download (430kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (193kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (120kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (521kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (627kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (444kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (74kB)

Abstract

Kelulusan mahasiswa yang tepat waktu akan menguntungkan pihak mahasiswa dan perguruan tinggi. Ada beberapa faktor yang mempangaruhi prediksi kelulusan mahasiswa yang sesuai dengan waktu studi, diantaranya : rata-rata IPK terakhir, jumlah SKS, keaktifan di organisasi, beasiswa, dan asal daerah.(Kondo, Ferry.2015) Clustering merupakan suatu metode untuk pengelompokan dokumen dimana dokumen dikelompokan dengan konten untuk mengurangi ruang pencarian yang diperlukan dalam merespon suatu query (Natalius, 2010). Dalam penelitian ini menggunakan tiga kategori kelulusan yaitu lulus cepat, tepat , dan lambat. Hasil perhitungan dataset dengan metode K-Means didapatkan hasil Accuracy 60%, hal ini menunjukkan bahwa sistem dapat mengklasifikasikan data secara benar, namun dalam pengelompokkannya belum optimal, karena terdapat data yang terklasifikasi benar masuk ke klasifikasi salah dan data terklasifikasi salah masuk ke klasifikasi benar.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Kelulusan, Clustering, K-Means
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 23 Aug 2018 02:20
Last Modified: 12 Sep 2019 09:50
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/589

Actions (login required)

View Item View Item