Implementasi Data Mining Menggunakan Association Rule Dengan Algoritma Apriori untuk Menentukan Pola Pembelian Produk (Studi Kasus : 3second Jember)

Hidayat, Andyk Rahmad (2017) Implementasi Data Mining Menggunakan Association Rule Dengan Algoritma Apriori untuk Menentukan Pola Pembelian Produk (Studi Kasus : 3second Jember). Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img]
Preview
 Text
Jurnal.pdf - Published Version
Download (1MB) | Preview
[img] Text
Pendahuluan.pdf
Download (1MB)
[img] Text
Abstraksi.pdf
Download (440kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (571kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (988kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (688kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (541kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf
Download (425kB)

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan pola pikir keputusan dan pola analisa teknologi informasi yang saat ini menjadi sebuah sarana untuk membantu manusia dalam menyelesaikan berbagai persoalan baik yang ringan maupun berat. 3Second Jember masih menggunakan cara tradisional dalam teknik melihat transaksi penjualan produk sehingga kurang efisiennya waktu dan laporan yang dibuat. Data mining merupakan salah satu teknik untuk menggali pengetahuan dari data, salah satu metode data mining adalah asosiasi dimana teknik ini berguna untuk menemukan aturan asosiatif dengan algoritma apriori antara suatu kombinasi item. Pada penelitian ini dilakukan proses penggalian data tentang transaksi penjualan. Hasil yang diperoleh dari penelitian menggunakan teknik asosiasi dengan menggunakan algoritma apriori serta mengkombinasi item sebanyak 2 dengan nilai support (5%) dan confidence (60%) diperolehnya 2 rule Sedangkan pada 20 pengujian dihasilkan support dan confidence yang terbaik yaitu dengan mengkombinasi item sebanyak 2 dengan nilai nilai support (2%) dan confidence (40%) diperolehnya 18 rule.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Algoritma Apriori, minimum support, confidence
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 23 Aug 2018 02:42
Last Modified: 12 Sep 2019 09:07
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/592

Actions (login required)

View Item View Item